네이버 AI쇼핑 추천 ‘숨은 상품 찾아준다’…비인기상품 선택률 6.6배 높여

네이버 인공지능(AI) 쇼핑 상품 추천 기술인 에이아이템즈(AiTEMS)가 리뷰가 적은 비인기상품에 대한 사용자 선택률을 인기상품보다 6.2배 더 높이는 것으로 조사됐다. AI기술이 경험이나 자본이 부족한 소상공인(SME)의 온라인 비즈니스 성장과 타겟 고객과의 접점 확대에 도움을 준다는 분석이 나온다.

13일 고려대학교 경영대학 이건웅 교수 연구진이 분석한 ‘D-커머스리포트 2020’의 4번째 연구인 ‘AiTEMS, SME의 새롭고 다양한 발견을 위한 AI기술’을 통해 공개됐다.
연구에 따르면, AiTEMS를 통한 이용자 선택률은 인기 상품 대비 리뷰가 적은 비인기 상품에서 약 6.2배 높게 나타났다. 신규 상품에 대한 이용자 선택률은 비신규 상품에 비해 1.2배 가량 높다.

AiTEMS가 빅데이터를 바탕으로 사용자 취향에 맞는 상품 추천이 리뷰 수, 상품의 나이 등 인지도의 중요성을 감소시키고 추천 상품에 대한 선택 가능성을 더 높인다는 분석이다.

또한 AiTEMS를 통해 사용자 경험이 중요한 상품군에서의 선택률이 검색만으로도 상품 가치를 파악할 수 있는 상품군 대비 5.5배 더 높은 것으로 나타났다. AI기술이 구매 전 상품 가치에 대한 사용자 경험을 대체하고, 불확실성을 완화시켜주기 때문이라는 게 연구진의 설명이다.

리포트는 최첨단 기술역량이나 데이터 분석 기술이 없는 SME도 온라인 비즈니스를 위한 노력과 수고를 줄이는데 도움이 될 수 있다고 덧붙였다.

이건웅 교수는 “본 연구를 통해 네이버의 AI 추천기술이 ‘일상의 도구’가 되어 SME와 사용자를 연결하고, 새로운 성장의 기회를 제공하고 있음을 확인했다”며 “AiTEMS가 상품간, 상점간 양극화 현상을 줄여주는 이른바 ‘슈퍼스타’ 쏠림 현상을 완화하며, 디지털뉴딜 중요성이 부각되고 있는 현 시점에서 AI를 통한 균형 성장에 대한 중요한 사회경제적 시사점을 제공하고 있다고 볼 수 있다”고 강조했다.


민철 글로벌이코노믹 기자 minc0716@g-enews.com