서부발전, AI로 유연탄 수급 ‘한눈에’…선박부터 재고까지 통합관제

한국서부발전이 발전용 유연탄의 선박 운항부터 하역, 저탄장 재고까지 전 과정을 인공지능(AI)으로 연결하는 통합관제 체계를 구축했다. 선박 도착 지연이 발생하면 접안과 하역 일정은 물론 향후 발전소의 연료 재고까지 자동으로 다시 계산하는 방식이다.

서부발전은 ‘유연탄 수입·재고 통합관제시스템’ 구축을 완료하고 지난달 30일부터 운영에 들어갔다고 6일 밝혔다. 당초 10월 말 완료 예정이었지만 핵심 기능을 조기 개통하면서 구축 시점을 한 달가량 앞당겼다.

이번 시스템은 지난 6월 구축한 ‘선박운항일정 자동화 예측시스템(ETA-Pro)’을 외항 대기와 하역, 재고 관리까지 확대한 것이다. 그동안 담당자의 경험과 엑셀에 의존했던 연료 수급관리를 데이터와 AI 기반 체계로 전환했다.

시스템은 선박 수송, 외항 대기, 하역, 재고 현황, 종합관제 등 6개 모듈로 구성됐다. 선박자동식별장치(AIS)를 통해 선박 위치를 30분마다 갱신하고 생성형 AI로 도착 예정시간을 예측한다. 항만에서는 대기 순번과 조석·기상 조건을 반영해 접안 시점을 산출하고 하역 상황과 탄종별 재고를 실시간으로 관리한다.
핵심 기능은 각 단계의 예측 결과를 연결하는 ‘연쇄 예측’이다. 선박 도착이 늦어지면 외항 대기와 접안, 하역 완료 시점, 저탄장 재고 전망까지 자동으로 재산출한다. 이를 통해 유연탄 소모 시점을 최대 90일까지 예측하고 재고가 안전 기준 아래로 떨어질 것으로 예상되면 경보를 제공한다.

경영진과 관리자는 종합관제 화면에서 선박 운항과 하역 상황, 재고 수준, 향후 재고 전망 등을 한눈에 확인할 수 있다. 엑셀과 이메일을 통한 자료 취합도 자동화해 부서 간 데이터 불일치와 누락 가능성을 줄였다.

서부발전은 외부 용역 없이 연료 조달 부서와 AI 전환 부서가 협업해 시스템을 자체 개발했다. 생성형 AI에는 소수의 예시 데이터를 활용하는 퓨샷(Few-shot) 방식을 적용했다.

이번 시스템은 사내 혁신과제 우수사례 공모전에서 최우수상을 받았으며, 서부발전은 ‘선박 도착 예측·알림 알고리즘’ 특허 출원도 추진한다. 향후 운영 데이터를 축적해 예측 정확도를 높이고 다른 발전사와의 시스템 공유도 협의할 계획이다.

이정복 서부발전 사장은 "유연탄 수입·재고 통합관제시스템은 선박 운항부터 저탄장 재고까지 연료 수급 전 과정을 정보화한 지능형 연료 운영체계"라며 "데이터와 인공지능을 활용해 안정적인 연료 수급과 국가 에너지 공급망 안정에 기여하겠다"고 말했다.

이진성 글로벌이코노믹 기자 herojin@g-enews.com