이석근 서강대 교수 "AI·헬스케어 융합, 건강과 삶을 개선하는 과정"

인공지능(AI)과 헬스케어 기술의 융합을 통해 의료 현장과 일상 건강관리의 혁신 방안을 모색하는 전문 학술 행사가 열렸다. 지난 10월 31일 서강대학교 마태오관에서 개최된 '제5회 BVI Labs AI 헬스케어 세미나'에는 산학연 전문가들이 모여 병원 업무 자동화부터 인공지능융합기술(AIoT) 기반 수면 개선, 시니어 돌봄, 의과학 연구 지원까지 다채로운 현장 적용 사례를 공유했다. 참석자들은 AI 기술이 전자의무기록(EMR) 요약, 맞춤형 수면 분석, 고령화에 따른 돌봄 공백 해소 등 실질적인 삶의 질 개선에 기여하고 있다는 점에 주목했다. 이번 세미나는 연구자 및 산업 현장의 실무진이 모여 현행 AI 기술의 검증 과제를 점검하고, 사용자 중심의 헬스케어 서비스 발전 방향을 정립하는 계기를 마련했다는 평가를 받았다.



이석근 서강대 교수는 “AI와 헬스케어의 융합은 사람의 건강과 삶을 어떻게 개선할 것인지 함께 고민하는 과정"이라며 "오늘 세미나가 각 분야의 경험과 지식을 나누고, 현장의 문제를 새로운 연구와 협력으로 연결하는 계기가 되기를 바란다”고 인사말을 했다.


박종형 멘인블록 대표는 '더 건강한 세상'을 위해 의료 초지능과 병원 전자의무기록(EMR) 자동화에 나서기로 했다.

박 대표는 "의료 AI의 발전과 병원 업무의 AI 전환을 중심으로 진료 환경이 변화하고 있다"며 "AI로 의료정보 접근성을 높이고 누구나 자신의 건강을 이해하고 관리할 수 있도록 지원하며, 예방과 돌봄을 일상으로 확장할 것"이라며 비전을 전했다.

이를 위해 의료기록 요약과 의료 전문 번역을 지원하는 Ailix Note, 진료 전 환자 정보를 수집하고 의료진 간 협력을 돕는 시스템 등을 통해 의료정보를 실제 진료 과정과 연결하는 활용 방향을 제시했다.



장호영 서강대 가상융합전문대학원 박사는 AIoT 수면개선 생태계 구축에 나서고 있다.

그는 메타버스·복합센서·반응형 매트리스를 융합한 AIoT 수면개선 생태계를 소개했다. 수면 전 이완 콘텐츠, 수면 중 비접촉 센서를 통한 데이터 수집, 수면 후 AI 분석과 맞춤형 피드백을 하나의 과정으로 연결하는 모델이다.

장 박사는 "설문과 군집분석으로 도출한 사용자 유형에 맞춰 개선 전략을 제안한다"며 "센서 정확도와 장기적인 수면 개선 효과에 대한 추가 검증 필요성도 높다"고 설명했다.

이어 “좋은 수면은 더 건강한 오늘을 만들고, 더 나은 내일을 가능하게 한다”고 강조했다.




김운봉 제론엑스 대표는 시니어 산업과 AIoT 돌봄 서비스를 제시했다.

그는 시니어 산업의 현황과 발전 전망을 살펴보고, 고령화에 따른 돌봄 인력 부족과 요양 현장의 업무 부담에 대응하는 AIoT 활용 사례를 소개했다.

김 대표는 "AI 디지털 케어 플랫폼 ‘늘 케어’는 생체·활동 데이터를 수집하고 변화 징후를 분석해 먼저 확인해야 할 대상자를 알려주는 구조"라며 "돌봄의 우선순위를 정하고 현장 대응을 지원해 돌봄 인력이 직접 돌봄에 집중하도록 돕는다"고 강조했다.

또 위험 징후를 파악하는 AI와 업무 효율을 높이는 정보시스템을 함께 활용하는 방향을 제시했다. 고령자와 돌봄 인력이 쉽게 사용할 수 있는 서비스, 보호자가 상태를 확인할 수 있는 소통 구조 등 실제 이용 환경을 고려한 기술 적용의 중요성도 다뤘다.

그는 "누구나 부담 없이 이용하는 합리적인 서비스를 만들어 더 나은 돌봄의 미래를 열어가겠다”고 의지를 드러냈다.

AI 에이전트와 검증 가능한 의과학 연구

이석근 서강대 교수 "AI·헬스케어 융합, 건강과 삶을 개선하는 과정"

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김형용 인실리코젠 상무는 AI 에이전트를 활용한 의과학 연구를 발표했다.

그는 AI 에이전트가 자료 탐색부터 코드 실행, 데이터 분석과 보고서 작성까지 연구 과정에 참여하는 방식을 소개했다. 공개 오믹스 데이터를 활용해 패혈증과 무균성 염증을 구분하는 전사체 서명을 분석하는 사례로 연구 수행과 검증 절차를 설명했다.

김 상무는 "연구 질문과 판단 기준을 먼저 정하고, 데이터 선택과 분석 과정, 결과의 재현 가능성을 단계별로 확인해야 한다"며 "특히 연구자가 중간 결과를 검토하고 근거를 추적할 수 있도록 연구 환경을 설계하는 것이 AI 에이전트 활용의 핵심"이라고 가능성을 제시했다.

한 참석자는 이날 "이번 세미나는 병원 업무와 일상 건강관리, 고령자 돌봄, 의과학 연구를 연결하며 AI의 활용 가능성과 검증 과제를 함께 살펴보는 자리였다"며 "강연은 사용자의 필요를 이해하고 결과를 확인하며 실제 삶에 도움이 되는 서비스로 발전시켜야 한다는 공통된 방향을 보여줬다"고 소감을 전했다.


임광복 글로벌이코노믹 기자 ac@g-enews.com