AI 모델 스스로 정보 종합·점검 통해 환각 최소화
고도화된 학습 과정 적용…벤차마크서 고득점 기록
국내외 유사 크기 모델 대비해 높은 성능 기록해
고도화된 학습 과정 적용…벤차마크서 고득점 기록
국내외 유사 크기 모델 대비해 높은 성능 기록해
이미지 확대보기이 AI는 단순히 이미지를 텍스트로 변환하거나 이를 설명하는 수준을 넘어 사람처럼 정보를 종합하고 계산하며 스스로 검산하는 자기 점검 과정을 거치는 것이 특징이다. 이를 통해 AI모델이 가진 환각 현상을 최소화할 수 있으며 이 밖에도 복잡한 형태의 표나 영수증, 수학 문제 등 까다롭고 복합적인 문제나 상황에서 발생하기 쉬운 계산 실수나 조건 누락을 줄이고 정확도를 한층 높였다.
카나나-v-4b-하이브리드 모델의 높은 성능을 위해 카카오는 단계별로 정교하게 설계된 학습 과정을 적용했다. △기초 학습 △장문 사고 사슬 △오프라인 강화학습 △온라인 강화학습 등으로 이어지는 4단계의 고도화된 학습 절차를 거쳤다.
특히 한국어 논리 전개 능력에서 독보적 경쟁력을 입증했다. 기존 글로벌 모델들의 경우 한국어 질문을 영어로 번역해 사고한 뒤 재 번역해 답하는 과정에서 맥락과 논리가 결여되는 한계점이 확인됐는데 이를 개선한 것이다. 실제로 대학수학능력시험 사회탐구나 수학 등의 문제에서 한국어의 미묘한 조건들을 놓치지 않고 높은 정답률을 기록했다.
카카오는 향후 사용자가 모델을 선택할 필요 없이 AI가 질문의 복잡도를 스스로 판단한 뒤 일반·추론 모드를 직접 자동 전환해 동작할 수 있는 형태로 고도화할 계획이다. 이를 통해 하나의 대화창에서 단순한 질문과 복잡한 분석 요청에 대해 자연스럽고 끊김 없는 사용 경험을 제공하고 최적의 리소스를 활용하는 비용 효율적 모델을 선보일 예정이다.
김병학 카카오 카나나 성과리더는 "카나나-v-4b-하이브리드는 한국어 환경에서 가장 자연스럽고 정확하게 생각하고 답변할 수 있는 모델로, 일상과 복잡한 작업을 모두 하나의 AI에 맡길 수 있는 혁신적인 연구 성과"라며 "한국어에 특화된 높은 성능과 효율을 갖춘 자체 AI 모델 개발을 통해 글로벌 무대에서 경쟁력을 높이고, 국내 AI 생태계 발전의 선도 역할을 이어가겠다"고 말했다.
이재현 글로벌이코노믹 기자 kiscezyr@g-enews.com
































