삼성전자, AI 인프라에 최적화된 기업용 SSD PM1763 양산

삼성전자가 인공지능(AI) 데이터센터에 최적화한 차세대 기업용 솔리드스테이트드라이브(SSD)를 양산하며 AI 인프라용 저장장치 시장 공략에 속도를 낸다.

삼성전자는 8일 AI 인프라에 최적화한 기업용 SSD 'PM1763'을 양산한다고 밝혔다. PM1763은 고성능 서버와 데이터센터에 쓰이는 기업용 저장장치로, 대규모 AI 학습과 추론 과정에서 발생하는 데이터 처리 부담을 줄이는 데 초점을 맞춘 제품이다.

AI 데이터센터는 그래픽처리장치(GPU)와 고대역폭 메모리(HBM)뿐 아니라 저장장치 성능도 중요해지고 있다. 생성형 AI 모델이 커지고 기업의 AI 서비스가 학습 중심에서 추론과 실시간 응답으로 확산하면서 서버 내부와 스토리지 사이를 오가는 데이터 양이 급증하고 있어서다. 저장장치가 데이터를 제때 공급하지 못하면 고가의 GPU와 메모리를 확보해도 전체 인프라 성능이 제한될 수 있다.

PM1763은 차세대 서버 인터페이스인 PCIe 6.0 기반으로 개발됐다. PCIe 6.0은 기존 세대보다 데이터 전송 대역폭을 크게 높인 규격으로, AI 서버가 대용량 데이터를 더 빠르게 읽고 처리할 수 있도록 지원한다. 삼성전자는 고성능 낸드와 컨트롤러 기술을 결합해 속도뿐 아니라 전력 효율과 안정성도 강화했다.
기업용 SSD 시장은 AI 투자 확대와 함께 고성능·고용량 제품 중심으로 빠르게 재편되고 있다. 과거 데이터센터 저장장치가 데이터를 보관하는 역할에 가까웠다면, AI 시대에는 연산 장치가 필요한 데이터를 얼마나 빠르고 안정적으로 공급하느냐가 핵심 경쟁력으로 떠올랐다. 특히 AI 추론 서비스가 확대될수록 읽기 성능과 지연 시간, 전력 효율이 데이터센터 운영비와 서비스 품질을 좌우하는 요소가 된다.

삼성전자는 PM1763 양산을 통해 HBM과 DDR5, 서버용 SSD를 아우르는 AI 메모리·스토리지 포트폴리오를 강화하게 됐다. AI 서버 고객사는 학습과 추론, 데이터 분석 등 다양한 워크로드에 맞춰 메모리와 저장장치를 함께 최적화해야 한다. 이 과정에서 메모리 반도체와 낸드, 컨트롤러, 패키징 역량을 함께 갖춘 종합 반도체 기업의 공급 능력이 더 중요해지고 있다.

이번 제품은 삼성전자가 AI 반도체 수요 확대에 맞춰 고부가 저장장치 시장에서도 주도권을 넓히려는 전략으로 해석된다. HBM이 AI 가속기의 연산 효율을 끌어올리는 제품이라면, 기업용 SSD는 대규모 데이터를 안정적으로 공급하고 저장하는 기반 인프라다. AI 데이터센터 투자가 서버와 반도체를 넘어 전력, 냉각, 스토리지까지 확장되는 만큼 저장장치도 핵심 수혜 영역으로 부상하고 있다.

삼성전자는 최근 HBM4 양산과 서버용 메모리 확대를 통해 AI 인프라 시장 대응력을 키우고 있다. 여기에 차세대 기업용 SSD까지 더하면 AI 데이터센터 고객을 상대로 메모리와 저장장치를 묶어 공급할 수 있는 기반이 넓어진다. 업계에서는 AI 데이터센터 투자가 이어질수록 고성능 기업용 SSD 수요도 함께 늘어날 것으로 보고 있다.

삼성전자는 PM1763을 앞세워 글로벌 데이터센터와 서버 고객 대응력을 높이고, AI 인프라용 차세대 저장장치 시장에서 경쟁력을 강화한다는 방침이다.

장용석 글로벌이코노믹 기자 jangys@g-enews.com