대한항공, 생성형 AI로 항공 정비 고도화…결함 분석 시스템 도입

대한항공이 인공지능(AI)을 활용한 데이터 기반 정비 체계를 구축하며 항공기 정비 역량 고도화에 나섰다.

대한항공은 생성형 AI와 클라우드 기술을 적용한 정비결함 분석 시스템을 운영한다고 14일 밝혔다. 해당 시스템은 LG CNS와 아마존웹서비스(AWS)가 약 6개월 동안 공동 개발했다.

정비 결함 분석 시스템은 기존 90여 개 데이터베이스 테이블에 나뉘어 관리되던 수백만 건의 정비 정보를 통합했다. 정비사는 이를 기반으로 기종·기번별 결함 발생 주기부터 반복 결함 여부, 부품 수리와 조치 내역까지 확인할 수 있다. 생성형 AI를 통해 데이터간 상관관계와 결함 발생 패턴 분석도 가능하며 항공기 운항 과정에서 지상으로 전송되는 실시간 메시지도 함께 조회된다.

정비 기록을 찾는 방식도 달라졌다. 정비사가 결함 증상이나 상황을 일반적인 자연어로 입력하면 AI가 의미를 분석해 과거 유사 사례와 관련 이력을 제시한다. 약어나 일정 형식 없이 작성된 정비 기록은 표준 문장으로 자동 변환하고, 결함 부위와 조치 내용 등 필요한 정보도 별도로 추출한다.
대한항공은 이번 시스템 도입으로 정비 현장에서 필요한 기술 정보를 찾고 분석하는 시간을 줄이는 동시에 엔지니어링 업무의 정확도를 높일 것으로 기대하고 있다. 비정형 형태로 축적된 정비 기록을 활용 가능한 데이터로 전환해 과거 사례를 보다 빠르게 검색·참조할 수 있다는 설명이다.

대한항공 관계자는 “신규 시스템은 그동안 분산돼 있던 방대한 정비 데이터를 하나로 통합하고 AI를 활용해 정비 현장에서 보다 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 구축됐다”며 “앞으로도 첨단 AI와 데이터 기술 기반의 디지털 전환을 가속화해 정비 역량을 고도화하고 안전 운항을 더욱 강화하겠다”고 말했다.


이지현 글로벌이코노믹 기자 hyunda92@g-enews.com