에릭 슈미트 전 구글 CEO가 지적한 데이터센터 전력난과 인공지능 연구의 충격적 속도

에릭 슈미트 전 구글 최고경영자(CEO)가 캘리포니아공과대학교 이사회 의장 취임 후 진행한 인터뷰에서 인공지능 인프라 갈등의 현실적 해법을 제시했다.

미국 뉴스 전문매체 악시오스는 11월 9일(현지시각) 에릭 슈미트 전 구글 최고경영자(CEO)가 데이터 센터 입지 선정과 대중의 불신 해소, 그리고 인공지능 기반 과학 연구 혁신 전망을 밝혔다고 보도했다.

데이터 센터 입지와 자체 전력 확보
슈미트는 대규모 데이터 센터를 인구 밀집 지역 근처에 세우지 말아야 한다고 강조했다. 미국 내에 활용하지 않는 넓은 빈 땅이 매우 많다는 점을 큰 장점으로 꼽으며, 전력망 부담을 덜기 위해 데이터 센터가 자체 전력 시스템을 갖춰야 한다고 제안했다. 이러한 방식이 주민 갈등을 줄이는 합리적인 출발점이라고 설명했다.

공공 전력망의 과부하를 막고 지역 주민과의 마찰을 최소화하기 위해 데이터 센터 사업자들이 독립적인 전력 공급원을 확보해야 한다는 지적이다. 최근 인공지능 연산 수요가 급증하면서 전력 소비와 부지 선정 문제가 사회적 갈등으로 번지는 가운데 나온 현실적인 대안으로 평가받는다.


기술 업계가 인공지능의 장점을 유권자에게 알리는 홍보 능력이 형편없다고 지적했다. 장점은 언급하지 않고 단점만 거론하다 보니 대중이 단점에만 집중하게 된다고 진단했다.

다만 인공지능이 강력한 기술인 만큼 올바른 규제 틀을 마련해야 한다고 인정했다. 자동차와 비행기도 안전 규제를 받는 것처럼 규제 자체가 잘못된 것은 아니라는 입장이다.

미국 인공지능 기업들이 이미 강력한 규제 감시를 받고 있으며 막대한 법적 책임에 직면해 있다고 설명했다. 대중이 지나친 불신 탓에 이 기업들이 미국 법의 적용을 받는다는 사실을 잊고 있다고 덧붙였다.
아울러 허깅페이스 모델의 예외적 행동에 대해서는 실질적인 물질적 피해가 없었으며, 전기가 처음 발명되었을 때 감전 사고가 발생했어도 인류가 전기를 받아들인 것과 같은 학습 과정의 일부라고 비유했다.


오픈AI가 주요 수학 문제를 해결한 사례를 언급하며 과학자들의 연구 환경이 크게 달라졌다고 평가했다. 실제로는 인간이 감독했으며, 그 결과 인간이 훨씬 뛰어난 연구 역량을 갖추게 됐다고 설명했다.

과거에는 코드를 직접 작성해야 했지만 지금은 훌륭한 도구를 쓸 수 있어 현재의 과학자들 환경이 부럽다고 평가했다.

미국의 리더십에 필수적인 미래 연구는 교수 한 명과 대학원생, 박사후 연구원, 그리고 여러 연구원들이 함께 협력하는 구조로 이뤄질 것이라고 전망했다. 이 같은 변화가 먼 미래가 아니라 이번 분기 안에 일어날 것이라고 내다봤다.

레이 자야와르다나 캘텍 총장 역시 인공지능과 컴퓨팅 기술의 발전이 연구 활동을 가속하고 탐구 영역을 넓히는 데 엄청난 가능성을 제시한다고 강조했다.


진형근 글로벌이코노믹 기자 jinwook@g-enews.com