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삼성SDS, 물류와 AI 접목해 '리스크 최소화' 모색

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삼성SDS, 물류와 AI 접목해 '리스크 최소화' 모색

AI 기술 더한 디지털 물류 시스템 도입
머신러닝으로 물류 공급망 연관 이슈 학습
이스라엘-이란 사태도 빠르게 대응
리스크 대응 통해 '비용 개선' 전망

오구일 삼성SDS 물류사업부장 부사장이 공급망 리스크 최소화에 대해 발표 중인 모습. 사진=삼성SDS이미지 확대보기
오구일 삼성SDS 물류사업부장 부사장이 공급망 리스크 최소화에 대해 발표 중인 모습. 사진=삼성SDS
삼성SDS가 AI 기술을 탑재한 디지털 물류 시스템으로 글로벌 공급망 리스크 최소화에 나선다. AI를 통해 물류 공급망에 영향을 미칠 수 있는 이슈에 선제적으로 대응하고 고객사가 원하는 정보를 제공하겠다는 방침이다.

삼성SDS는 20일 서울 강남에 위치한 잠실캠퍼스에서 '첼로스퀘어(Cello Square) 미디어데이'를 개최했다. 이날 삼성 SDS는 AI 기술을 탑재한 디지털 물류 시스템으로 공급망에 발생할 수 있는 리스크 및 영향을 최소화하겠다는 계획을 공개했다.
코로나19 이후 급변하기 시작한 글로벌 공급망은 러시아-우크라이나 전쟁, 기후 변화로 인한 세계 각국 정부의 탄소 배출 규제 등이 잇따라 발생하며 관련 리스크가 끊이질 않고 있는 상황이다. 이 외에도 부정적인 영향을 끼칠 수 있는 잠재적 위험 요소가 산재한 가운데, 물류 시장은 언제 터질지 모르는 리스크를 안고 불안한 모험을 지속 중이라는 설명이다.

오구일 삼성SDS 물류사업부장 부사장은 "앞서 언급한 글로벌 이슈로 인한 리스크가 증가함에 따라 공급망 재편의 필요성이 대두됐다. 삼성SDS가 물류 사업 초반에는 디지털 전환을 통한 고객사 효율 증가에 초점을 맞췄다면 현재는 생성형 AI를 활용한 업무 자동화를 모색하고 있다"고 설명했다.

삼성 SDS는 머신러닝을 통해 과거 물류 공급망에 영향을 미쳤던 약 2만 건의 사례를 학습한 모델을 개발했다. 이를 활용해 자사 물류 동향에 영향을 미칠 요소를 자동으로 판별하며, 매일 6만 건 이상의 글로벌 뉴스를 수집한다. 이중 위험도가 높은 자료를 3단계로 구분해 선별한 후 삼성SDS의 물류 전문가들이 데이터 분석과 전문 지식을 바탕으로 각 리스크에 대한 대응 방안을 수립하고 있다.

이미 해당 AI 기술을 활용한 사전 리스크 대응 사례도 확인됐다. 오구일 부사장은 "지난 4월에 발생했던 이스라엘-이란 사태를 감지하고 한 발 앞서 리스크 대비에 나섰다. 이스라엘로 향하는 항공 물류가 영향을 받을 수 있음을 고객사에 고지한 뒤, 확전에 대비해 주변국들의 항구 등 추가적인 물류 이동 대안을 확보해 예정된 시간에 물류가 모두 도착할 수 있었다"고 덧붙였다.

세계 각국의 물류 관련 정책과 삼성SDS의 물류 서비스를 학습한 생성형 AI를 바탕으로 한 챗봇 도입도 고객의 편의성 향상과 삼성SDS 내 업무 효율성 증가에 기여할 전망이다. 이른바 '초자동화(하이퍼오토메이션)'의 구현이다.

기존에는 담당자가 시스템을 통해 고객이 요구하는 물동 정보 및 정산 데이터를 일일이 확인하는 작업을 거쳐야 했다. 그러나 생성형 AI를 활용해 고객이 원하는 물류 견적 조회, 최종 비용 산정 등의 데이터를 빠르게 확인할 수 있게 될 것으로 보인다. 삼성SDS는 하반기까지 테스트를 진행한 뒤 연말에는 실제 업무에 적용할 계획이다. 차후 고객서비스까지 확대 접목할 수 있도록 서비스 구현에 노력을 기울이는 중이라고 밝혔다.
삼성SDS는 생성형 AI를 접목한 디지털 물류 시스템이 고객사의 수익성 개선에 직간접적인 도움을 줄 것으로 기대된다는 입장이다. 물류에 지연이 발생했을 경우 이는 단순한 물류비 증가에 그치지 않고 비즈니스 전체에 영향을 미치게 된다. 이를 방지함으로써 비용적인 측면에서 '효과'를 볼 수 있을 것이란 설명이다.

오 부사장은 "만약을 가정해 고객사가 글로벌 물류 리스크로 인해 발생한 영향을 고스란히 입었을 경우를 상정한다면 그저 물류비 비용 증가만으로 그치지 않는 것이 현실이다"라며 "그 영향을 최소화하거나 빨리 극복했는가에 따라 결과적으로 물류비 대비 리스크는 확연히 줄어들 것이며, 비용에 있어 개선이 있을 것으로 본다"고 말했다. 이어 "디지털 기술과 AI를 활용해 글로벌 공급망의 변화에도 유연하게, 중단 없이 지속 가능한 물류 서비스를 제공하겠다"고 전했다.


편슬기 글로벌이코노믹 기자 pyeonhaeyo@g-enews.com