LG U+, 한국지역난방공사와 AIoT 기반 예지 보전 체계 구축

LG유플러스(이하 LG U+)와 한국지역난방공사가 사물인터넷(IoT) 중심이던 집단에너지 시설 안전관리에 인공지능(AI) 기반 위험예측 기술을 더한다. 기존 열수송관 중심의 안전관리 범위도 열원시설까지 넓혀 사고 위험을 사전에 파악하는 체계를 구축한다.

양사는 'AIoT 기반 집단에너지 분야 안전관리 고도화를 위한 업무협약'을 체결했다고 31일 밝혔다. 이번 협약을 통해 LG U+의 AI 관제 플랫폼과 IoT 통신 기술, 한국지역난방공사의 집단에너지 시설 운영 경험을 결합해 관련 기술을 실증한다.

집단에너지는 열병합발전소 등 대규모 에너지 생산시설에서 만든 열과 전기를 공동주택과 업무·상업시설 등에 공급하는 시스템이다. 열원시설과 열수송관 등 주요 설비가 100도 이상의 고온 환경에서 운영되고 열수송관은 지하에 매설돼 있어 지반침하나 배관 부식 등이 발생할 경우 안전사고로 이어질 가능성이 있다.

이를 위해 양사는 △지반침하 사전 감지 △열수송관 미주전류 탐지 △수·배전실 등 위험시설의 물리보안·관제 강화 기술을 우선 실증한다.
지반침하 감지에는 양사가 공동 개발한 지중지열 원격감지 단말의 기울기 센싱 기술을 활용한다. 열수송관 매설 지점의 기울기 변화와 진동 세기 등을 센서로 수집하고 AI로 지반 변화 정도를 분석해 침하 위험을 조기에 파악하는 방식이다.

열수송관 부식의 원인이 되는 미주전류는 배관에 흐르는 전류 밀도와 주파수 등을 실시간으로 분석해 위험 지점을 식별한다. 향후에는 미주전류를 안전한 위치로 흘려보내는 배류 작업을 자동화하는 방안도 검토한다.

또 감전이나 끼임 사고 위험이 있는 수·배전실에는 AI 기반 물리보안 기술을 적용한다. 통합 관제 플랫폼을 활용해 작업 이력과 시설 상태를 관리하고 출입문과 함체, 서버랙 등 주요 설비에 대한 접근 제어에 나선다.

앞서 양사는 지난 2020년 지중 열수송관 주변 온도를 감지하는 IoT 온도센서를 공동 개발한 데 이어 지난해에는 지중 설치용 소형 IoT 감시장치의 현장 실증을 마쳤다. 이번 협약을 계기로 기존 IoT 기반 모니터링에 AI 위험예측을 접목하고 적용 범위를 열수송관에서 열원시설까지 확대할 계획이다.


이재현 글로벌이코노믹 기자 kiscezyr@g-enews.com