이미지 확대보기코난테크놀로지는 분산 강화 학습 라이브러리 개발 기술력을 바탕으로, 탐색이 필요한 환경에 최적화된 최첨단 모델 베이스드 강화 학습 알고리즘인 '뮤즐리(Museli)' 라이브러리의 자체 버전을 개발하고 있다. 이는 AI 수요의 급증과 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하기 위한 슈퍼컴퓨터급 시스템 개발의 필요성을 반영한 것이다.
몬트리올 대학교는 강화 학습과 대규모 AI 기초 모델을 슈퍼컴퓨터 클러스터에서 개발하는 전문 지식을 제공하며, 방대한 데이터셋에서 AI 모델을 확장해 가속하는 역할을 맡는다. 이는 딥러닝 권위자 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio)교수가 재직 중인 몬트리올 대학교의 인공지능 전문성을 반영한 것이다.
협약을 주도한 이리나 리쉬(Irina Rish)컴퓨터 과학 교수와 코너 브레넌(Connor Brennan)박사후 연구원은 슈퍼컴퓨터 클러스터 성능을 활용하는 분산 강화학습 라이브러리 개발에 초점을 맞추고 있다. 이 혁신적인 라이브러리를 통해 연구자들은 이전보다 훨씬 더 큰 규모로 AI 모델을 훈련할 수 있게 되어, AI 연구 및 개발의 새로운 가능성을 열게 될 것이다.
김영섬 코난테크놀로지 대표는 "국내 AI 원천기술 토대로 한국과 캐나다 간 AI 산학 공동연구를 추진하게 돼 뜻깊다"고 말했다.
홍정화 글로벌이코노믹 기자 noja@g-enews.com
































