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[글로벌이코노믹 사설] 글로벌 제조업 AI 경쟁에서 이기려면

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[글로벌이코노믹 사설] 글로벌 제조업 AI 경쟁에서 이기려면

정의선 현대차그룹 회장이 세계 최대 가전·정보기술(IT) 전시회 'CES 2026'이 개막한 6일(현지시각) 미국 네바다주 라스베이거스 컨벤션센터에 마련된 현대차그룹 부스를 방문해 차세대 자율주행 모빌리티 플랫폼 '모베드(MobED)' 시연을 살펴보고 있다. 사진=연합뉴스 이미지 확대보기
정의선 현대차그룹 회장이 세계 최대 가전·정보기술(IT) 전시회 'CES 2026'이 개막한 6일(현지시각) 미국 네바다주 라스베이거스 컨벤션센터에 마련된 현대차그룹 부스를 방문해 차세대 자율주행 모빌리티 플랫폼 '모베드(MobED)' 시연을 살펴보고 있다. 사진=연합뉴스
세계 최대 가전 전시회인 'CES 2026'에서 현대차그룹이 차세대 전동식 로봇을 선보였다.

제조 현장에 투입되는 개발형 모델의 경우 사람과 유사한 크기의 손에 촉각 센서를 탑재한 게 특징이다.

360도 카메라를 통해 모든 방향을 인식할 수 있고, 최대 50㎏의 무게를 2m 이상 들 수 있다.

작업 내용에 대한 학습은 물론 스스로 충전소로 이동해 배터리도 교체하는 수준이다. 실제 작업 환경에서 효용성을 높일 것으로 보이는 휴머노이드 로봇인 셈이다.
LG전자도 홈 로봇을 공개했다. 사람의 말을 이해해 젖은 수건을 세탁기에 넣고 상황에 맞춰 물을 건네는 수준이다.

인공지능(AI)이 사용자의 생활 맥락을 이해하고 행동하는 단계로 진화했음을 보여준다.

삼성전자는 TV 등 가전과 스마트홈 전반에 지능을 심은 AI 기술로 대응했다. 한마디로 사용자의 상황에 따라 기기가 작동하는 것이다.

앞으로 '피지컬 AI' 시대로의 전환 속도가 빨라질 수 있음을 보여주는 대목이다.

피지컬 AI 전환은 저성장 국면에 접어든 한국 제조업에 더없는 기회다. 자동차·조선·반도체·배터리 제작 과정에서 쌓아 놓은 현장 데이터를 활용할 수 있어서다.
실제 공정에서 사용할 수 있는 데이터는 빅테크 기업이 가진 소프트웨어와 데이터 처리 능력과도 다르다.

최근 제조업체들이 AI 내재화에 주력하는 것도 이런 이유에서다. 피지컬 AI의 핵심은 실제 현장에서 AI를 빠르게 학습시켜 안정적으로 운용하는 것이다.

한국 제조업은 매우 어려운 상황이다. 생산 효율을 높여 가격 경쟁력을 향상해야 중국의 높은 가격 경쟁력이나 미국의 관세 등에 대응할 수 있다.

미국뿐 아니라 글로벌 주요국의 관세·비관세 장벽을 넘어서려면 국내 생산 단가를 낮추는 수밖에 없다. 제조업 특성상 한 번 벌어진 격차를 따라잡기는 어렵다.

국내 기업이 생산 현장에서 쌓은 데이터를 잘 활용할 수 있도록 규제부터 손보는 게 급선무다. 한국이 AI 주도국으로 도약할 기회를 놓쳐선 곤란하다.