머신러닝 기반 입출금·계좌 개설·주식 매도·입출고·환전 이상 징후 감지
이미지 확대보기이번에 반영된 AI FDS는 기존 탐지 방식에 기계학습 모델을 더해 위협 요소를 다각도로 분석하도록 설계됐다. 여러 거래 정보와 범죄 패턴을 사전에 습득해 미세한 이상 징후나 복합 위험 요인을 판별한다. 정밀 분석을 거친 의심 거래는 위험도 수준과 판단 근거가 전담 인력에게 실시간 전달되어 신속한 선제 조치로 이어진다.
탐지 영역 역시 주식과 현금, 외환이 결합된 증권업 특성에 맞춰 대폭 넓혔다. 입출금 및 계좌 개설 단계는 물론 주식 매매, 환전 처리, 타사 간 주식 이체, 개인정보 수정 시점까지 상시 모니터링한다. 계정 도용을 통한 보유 주식 임의 처분 후 자금 유출이나 주식 무단 이출고 등 증권 계좌를 노린 범죄를 차단하기 위함이다.
접속 기기와 매매 환경, 자금 이동 궤적에 대한 종합 분석도 이뤄진다. 서비스 접속 정황을 종합적으로 체크해 계정 탈취 징후를 포착하고, 입출금 패턴과 거래 연관성을 분석해 비정상 자금 흐름을 선별한다. 이를 통해 보이스피싱을 비롯해 투자 사기, 불법 사금융 등에 계좌가 악용되는 사례를 사전 예방한다.
아울러 고객센터와의 공조 체계도 다진다. 이상거래 포착 즉시 본인 확인, 피해 차단, 상담 지원, 사후 대응까지 단절 없이 작동할 수 있도록 관련 절차를 다듬어 나갈 계획이다.
카카오페이증권 관계자는 “금융사기가 여러 수단과 거래를 결합하며 진화하는 만큼, 개별 거래를 넘어 위험 신호와 자금 흐름을 함께 살피는 것이 중요하다”며 “AI FDS 구축을 계기로 시스템과 조직, 전문 인력 전반의 대응 역량을 높여 사용자가 안심하고 거래할 수 있는 환경을 만들어가겠다”고 밝혔다.
서재필 글로벌이코노믹 기자 abceee@g-enews.com
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