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글로벌이코노믹

AI 투자, 채권·SPV로 확산…한국도 리스크 관리 시급

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AI 투자, 채권·SPV로 확산…한국도 리스크 관리 시급

빅테크 AI 자금 조달, 주식 유동성에서 회사채·사모신용·SPV 구조화 금융으로 다변화
J.P.모건, TMT 채권 발행 전망 5400억 달러로 상향…골드만삭스, 글로벌 AI 투자 1조 달러 추산
GPU 감가상각·전력망 병목 리스크 부상…한국 금융권 잔존가치 평가 가이드라인 마련 시급
빅테크 기업들이 AI 설비투자 자금 조달 창구를 회사채와 특수목적법인(SPV) 중심의 신용시장으로 넓히며 2026년 8월 TMT(기술·미디어·통신) 회사채 발행 전망치를 5400억 달러로 늘렸다. 이미지=제미나이3이미지 확대보기
빅테크 기업들이 AI 설비투자 자금 조달 창구를 회사채와 특수목적법인(SPV) 중심의 신용시장으로 넓히며 2026년 8월 TMT(기술·미디어·통신) 회사채 발행 전망치를 5400억 달러로 늘렸다. 이미지=제미나이3

빅테크 기업들이 AI 설비투자 자금 조달 창구를 회사채와 특수목적법인(SPV) 중심의 신용시장으로 넓히며 20268TMT(기술·미디어·통신) 회사채 발행 전망치를 5400억 달러(7619400억 원)로 늘렸다.

J.P.모건 글로벌 리서치가 지난 8(현지시각) 발표한 보고서에 따르면 데이터센터 구축용 부채 조달이 급증하는 가운데, 한국 금융권도 GPU 잔존가치 평가와 사모신용 익스포저 점검이라는 과제를 안게 됐다.

AI 자금 조달 구조의 다층화: 회사채와 SPV의 부상


글로벌 AI 설비투자 자금 조달 지형이 근본적인 구조 변화를 겪고 있다. 그동안 주식 유동성과 빅테크 자체 현금 흐름에 주로 의존하던 방식에서 벗어나 신용 채권, 사모 신용(Private Credit), 특수목적법인(SPV)을 활용한 금융 구조로 자본 조달 방식이 다변화하고 있다. 데이터센터 건설과 초대형 클러스터 구축에 수천억 달러가 투입되면서 회사채 시장이 설비투자 자금의 핵심 창구로 떠올랐다.
특히 컴퓨팅 자산을 담보로 활용하는 구조화 금융이 시장에 본격적으로 등장했다. 이는 단순히 GPU 장비 하나만을 담보로 잡는 금융 상품이 아니다. GPU와 서버 하드웨어, 데이터센터 장기 임대료 수취권, 전력구매계약(PPA), 대형 고객과의 장기 매출채권을 하나로 묶어 특수목적법인을 세우고 유동성을 공급받는 고도화된 방식이다.

신용등급이 상대적으로 낮은 데이터센터 개발사도 이 방식을 이용하면 초기 자금을 원활하게 확보할 수 있다.

글로벌 AI 투자 1조 달러 시대와 신용시장 양극화


골드만삭스 글로벌 경제분석팀은 2026년 글로벌 AI 관련 총 투자 규모를 1190억 달러(14378090억 원)로 집계했다. 기존 시장의 집계는 상장 빅테크 기업의 직접 설비투자에만 초점이 맞춰져 있었다. 반면 이번 추정치는 비상장 사모펀드 자본, 아시아·태평양 지역의 부품 공급망 설비투자, 하이퍼스케일러의 비(Non)-AI 항목까지 종합해서 조정한 수치다.

자금 조달 수단이 신용 채권과 사모 대출로 확장되면서 채권 시장 내부의 옥석 가리기도 강하게 나타나고 있다. 마이크로소프트나 구글 같은 우량 빅테크가 발행하는 투자등급(IG) 채권은 안정적인 기관 자금이 몰리며 신용 가산금리가 안정된 흐름을 보인다.

반면 차입금 비중이 높은 중소형 데이터센터 개발사의 하이일드 채권은 리스크 프리미엄이 커지면서 자금 조달 비용 부담이 가중되는 양극화가 뚜렷해지고 있다.

거시적 리스크 부상과 안전자산 선호 심리


AI 인프라의 급격한 확장은 실물 경제의 제약 요인과도 직면하고 있다. 국제금융협회(IIF)는 지구 온난화에 따른 폭염을 단순한 환경 문제가 아닌 경제 생산성을 떨어뜨리는 거시 위험 요소로 정의했다.

폭염은 데이터센터 냉각 효율을 급격히 떨어뜨리고 전력망에 과부하를 초래한다. 이에 따라 전력 효율화, 스마트 그리드, 액체 냉각 기술을 보유한 차세대 인프라 분야가 투자 시장의 새로운 과제로 떠올랐다.

지정학적 불확실성과 전력 변동성에 대비하는 자산 배분 전략도 함께 관측된다. 뱅크오브아메리카(BofA)7월 글로벌 펀드매니저 조사 기준 현금 비중은 3.6%로 위험선호 심리가 유지되고 있다.

반면 세계금위원회(WGC) 집계 기준 7월 말 글로벌 실물 금 ETF AUM5300억 달러(7478300억 원)를 돌파하며 안전자산에 대한 대비책도 동시에 마련하는 모습을 보여준다.

AI 금융 리스크 심화와 한국 금융권의 대응 과제


AI 자금 조달이 부채 중심으로 전환되면서 금융권의 리스크 관리도 정교해져야 한다. 가장 시급한 과제는 담보로 잡은 AI (GPU)을 나중에 중고로 팔 때 얼마의 가치를 유지할 수 있을지 정확히 추산하는 것이다.

차세대 칩 출시 주기가 단축되는 만큼 정교한 감가상각 평가 기준이 요구된다. 또한 국내외 금융기관이 사모펀드나 대출을 통해 AI 데이터센터 및 인프라 부채에 노출된 총금액(익스포저)을 면밀히 점검해야 한다.

전력 계통 연계 지연과 인허가 문제로 데이터센터 가동이 늦어지면 이자 부담이 급증하게 된다. 사모신용과 특수목적법인을 통해 유입된 위험이 비은행 금융권으로 이전되는 구조적 문제도 경계해야 한다.

한국 금융시장과 산업계는 무작위적인 신종 조달 기법 도입에 앞서 클라우드 임대차 계약의 실질 안정성을 점검하고 데이터센터 PF 및 사모신용 익스포저 공시 체계를 정비해야 한다.


김주원 글로벌이코노믹 기자 park@g-enews.com