![도메인 멀티모달 초거대 AI의 학습 및 적용 과정. 사진=쏘카](https://nimage.g-enews.com/phpwas/restmb_allidxmake.php?idx=5&simg=202305190832080808306941316ce12115755215.jpg)
쏘카 AI팀은 오는 6월 15일까지 ‘멀티모달 기반의 퓨샷러닝(Few Shot Learning Based on Multi-modal Model)’을 주제로 ‘FMDC(Foundational Model without Descriptive Caption)’ 챌린지를 개최, 참여자들은 텍스트나 이미지 등 표현방식이 다른 데이터를 인간처럼 이해하고 학습하는 멀티모달 AI모델 구축 과제를 수행하고 경연을 펼친다.
이번 챌린지를 위해 쏘카 초거대 AI에서 실제 활용하고 있는 3만여쌍의 이미지-텍스트 데이터셋을 참여자들에게 무료로 제공한다. 데이터셋은 차량의 파손이나 오염 등을 식별할 수 있는 쏘카 차량의 실내외 사진 등 실제로 카셰어링 플랫폼 운영 중 획득한 이미지와 텍스트로 구성했고 데이터 내 개인정보를 제거하고 편향되지 않도록 AI 윤리 검증을 마쳤다.
쏘카 AI팀(박경호 팀장, 정현희 매니저, 서태원 매니저, 김현수 매니저, 이상혁 매니저)은 “세계 최고의 권위를 자랑하는 학회에서 모빌리티 플랫폼 운영 핵심 역량인 AI 기술을 주제로 챌린지를 개최하게 된 것을 매우 뜻깊게 생각한다”며 “이번 워크숍과 챌린지가 연간 2만여대의 대규모 플릿을 운영하고 있는 쏘카의 AI 기술을 전 세계 AI 연구자들에게 알리는 동시에 모빌리티 기술 생태계 발전을 함께 고민할 수 있는 좋은 자리가 되길 바란다”고 말했다.
한편, 쏘카는 앱과 차량 등 플랫폼을 통해 얻을 수 있는 여러 데이터를 AI와 접목해 운영 효율화를 이뤄내고 있다. 대표적으로 차량 사고 부문에서 고객이 쏘카를 이용하기 전·후 올리는 사진 데이터, 차량관제단말기의 DR-GPS 센서 데이터, 블랙박스의 영상 데이터를 활용해 차량 파손과 사고 여부를 초거대AI를 통해 식별하고 자동으로 처리하는 시스템까지 운영하고 있다. 또 차량 세차 영역에서는 이미지를 통한 차량의 오염 여부 판단, 고객 또는 세차원의 세차 퀄리티 확인 및 세차 인증 등 여러 과정을 자동화하여 운영하고 있다.
김태형 글로벌이코노믹 기자 tadkim@g-enews.com