이미지 확대보기금속 재활용 산업에서 인공지능은 시장 동향을 예측하고 재활용 업체가 고철의 구매·판매 및 재고 관리를 통해 보다 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용된다. AI 알고리즘은 가격, 수요와 공급, 거래 패턴 등 대량의 시장 데이터를 분석한다. 따라서 재활용 업체는 특정 금속의 예상 수요를 기반으로 생산을 최적화하고 재고를 관리할 수 있게 한다.
코봇이라고도 하는 협업 로봇은 금속 재활용 산업에 사용되고 있다. 코봇은 카메라, 로봇 팔, 그리퍼, 컨베이어 시스템을 사용해 자재를 들어 올리거나 이동 적재를 가능하게 한다. 또 자재의 취급과 조립, 검사, 유지보수 등 다양한 작업을 인간 작업자와 함께 수행할 수도 있다.
자재 식별 및 분리를 자동화하는 분류 로봇과 달리 코봇은 더 광범위한 작업을 수행한다. 코봇은 검사, 윤활, 경미한 수리를 수행해 재활용 장비의 유지보수를 지원함으로써 가동 중단 시간을 최소화할 수 있다. 코봇은 위험하고 밀폐된 공간에서도 작업할 수 있어 작업자의 부상 위험을 줄일 수 있고 육체적으로 힘든 작업을 대신할 수 있다.
블록체인은 재료의 원산지, 성분, 품질관리 데이터에 관한 정보를 저장해 재활용 금속의 진위를 검증할 수 있기 때문에 블록체인 기반의 '스마트' 계약을 자동화해 중량 확인이나 품질 검사 등 미리 정해진 조건이 충족되면 결제를 간단히 정리할 수 있다. 블록체인은 초기 단계여서 광범위한 도입은 업계 전반의 협력이 필요하다.
드론은 고철 더미의 화재 위험이나 누수 등 고철 야적장에서 발생할 수 있는 잠재적 안전 위험을 모니터링한다. 상공에서 실시간 감시를 제공하기 때문에 폐차장 안전 문제와 사고 위험을 최소화할 수 있는 요긴한 감시자가 된다.
드론에 카메라와 센서를 장착할 경우 폐차장 재고 관리도 가능하다. 드론은 빛 감지와 거리 측정 기술(LiDAR)을 사용해 재고의 3D 모델을 생성하고 자재의 부피와 무게를 추정할 수 있다. 이 데이터는 재고 수준에 맞는 공간과 운송 계획을 최적화할 수 있도록 지원한다. 또 폐차장의 현재 용량을 측정하고 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있다.
3D프린터 기술도 재활용 금속 분야에 큰 기여를 한다. 고철을 녹여 재가공할 경우 3D프린터의 공급 원료로 사용할 수 있는 필라멘트로 변환할 수 있고, 새로운 제품이나 부품을 적절하게 제작할 수 있어 폐기물을 최소화할 수 있는 장점을 지닌다. 3D프린팅을 사용하면 필요한 양만큼 주문 생산이 가능해진다는 의미다.
고철을 원료로 사용하는 제강법이 대세인 시대임을 감안한다면 한국의 낙후된 철 스크랩 분야의 프로세스는 하루속히 첨단화돼야 된다. 전근대적인 방식의 철 스크랩 관리로는 원가 경쟁력을 높일 수 없다.
김종대 글로벌이코노믹 철강문화원장
김종대 글로벌i코드 편집위원 jdkim8710@g-enews.com
































