행안부 차세대 안전 신고 체계 연내 시범 서비스 준비
사진·영상 분석해 자동 분류·이송…공공 AX 확대 속도
사진·영상 분석해 자동 분류·이송…공공 AX 확대 속도
이미지 확대보기LG는 30일 LG AI연구원과 KETI가 행정안전부 'AI 안전신문고' 1단계 연구개발을 완료하고 연내 시범 서비스 준비를 본격화하고 있다고 밝혔다. 행정안전부는 국민 안전 보장을 위한 재난안전 관리 체계 확립 정책의 핵심 사업인 'AI 안전신문고'의 핵심 모델로 LG의 '엑사원 4.5'를 선택했다.
'AI 안전신문고'는 하루 3만9000건 이상 접수되는 안전 신고를 AI가 분석해 신고 접수부터 선별과 분류, 담당 부서 이관, 답변 회신까지 전 과정을 지능화·자동화하는 시스템이다. 현재는 키워드 기반 자동 분류 체계가 일부 적용돼 있지만, 오타나 불명확한 문구가 포함되면 정확도가 떨어져 실무자가 사진과 영상을 직접 확인한 뒤 소관 기관으로 분류·이송하고 있다.
엑사원 4.5는 사진과 영상을 이해하고 추론할 수 있는 비전언어모델로, 신고 내용에 포함된 시각 정보를 분석해 보다 정확한 신고 문구를 생성하고 유형별로 선별·분류하는 역할을 맡는다. KETI는 엑사원이 생성한 문구를 바탕으로 중요 신고를 세분화해 이송 기간을 줄이고 행정 부담을 덜겠다는 계획이다. 예를 들어 막힌 빗물받이 사진이 접수되면 엑사원이 내용을 자동 생성하고 중요도가 높은 경우 분류 부서를 거치지 않고 조치 부서로 바로 넘겨 신속 대응을 지원하는 방식이다.
이번 사업은 LG의 공공영역 AX 확대 흐름과도 맞닿아 있다. LG AI연구원은 LG CNS와 함께 외교부와 경찰청, 경기도교육청, 특허청 등 공공기관 사업에 엑사원을 적용하고 있다. 외교부에서는 문서 초안 작성과 분류, 요약을 지원하는 플랫폼 구축을 추진 중이고, 경찰청에서는 수사 지원 서비스에 엑사원을 활용하고 있다. 특허 분야에서는 특허 검색과 선행기술 조사 등을 돕는 실증 사업도 진행했다.
LG는 공공 AI 도입에서 기술 안정성과 신뢰성을 함께 강조하고 있다. LG AI연구원은 AI 윤리 전담 조직을 중심으로 데이터 수집과 학습, 배포, 운영 전 단계에 걸쳐 '책임 있는 AI' 체계를 구축하고 있다고 밝혔다. 임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 '엑사원을 활용해 국민의 안전과 직결되는 안전 행정의 속도와 품질을 개선하겠다'고 말했다. 신희동 KETI 원장도 '국민이 체감할 수 있는 AI 전환 모범 사례를 만들겠다'고 밝혔다.
김태우 글로벌이코노믹 기자 ghost427@g-enews.com
































