이미지 확대보기온라인 플랫폼은 소상공인에게 전국 판매 기회를 제공하지만, 현장 적용도 과제다. 거래액 증가가 곧 이익을 의미하지도 않는다. 중개수수료와 광고비, 배송비를 제외하면 수익이 줄어들 수 있다. 판매 실적뿐 아니라 순이익과 비용구조를 관리해야 지속이 가능한 경영이 가능하다.
온라인 가격 비교와 할인 경쟁은 소비자의 구매 부담을 낮추지만, 판매자에게는 수익성 악화의 원인이 될 수 있다. 자금력이 부족한 소상공인은 대기업처럼 할인 경쟁을 지속하기 어렵다. 가격 인하에 의존하지 않고 품질과 서비스, 차별적 1차 상품으로 경쟁력을 확보해야 한다.
필자는 특정 플랫폼에 매출을 지나치게 의존하면 검색순위와 수수료, 광고 정책 변화로 인해 경영이 어렵게 된다고 본다. 자체 온라인몰과 오프라인 매장, 지역 고객관리를 병행하되, 운영비용을 고려해야 한다. 판매경로를 다변화하고 비용과 수익을 함께 관리하는 것이 중요하다.
AI 반도체와 데이터센터, GPU 투자는 산업 경쟁력의 기반이지만, 투자 규모와 수출 증가만으로 경제 전체의 성과를 판단하기는 어렵다. AI를 생산과 유통 현장에 적용해 불량률과 운영비를 줄이고 생산성을 높여야 한다. 중소기업들도 기술 혁신의 혜택을 누리도록 지원해야 한다.
AI 주권은 모든 기술을 국내에서 독자적으로 개발한다는 의미가 아니다. 해외 AI를 활용하더라도 핵심 데이터와 전문인력을 확보하고 대체기술을 충분히 검토해야 한다. 정부는 기술 선택권을 보장하고 중소 유통업체와 소상공인의 참여 확대를 위한 사전 준비를 강화해야 한다.
동네 슈퍼와 음식점, 전통시장에는 판매량과 인기 상품, 재고 및 지역 수요에 관한 정보가 축적된다. 이를 분석하면 소규모 점포도 수요예측과 재고관리를 개선할 수 있다. 정부와 전문기업은 소상공인이 데이터를 안전하고 저렴하게 활용하도록 교육과 분석 도구를 지원해야 한다.
소매점의 판매정보와 공급업체의 재고정보를 연결하면 AI 수요예측과 적정 발주가 가능하다. 여러 점포의 주문을 통합하면 공동구매와 묶음 배송으로 매입비와 물류비를 줄일 수 있다. 다만 데이터 보안과 비용 분담, 참여업체 간 이익 배분을 명확히 해야 협력이 지속될 수 있다.
산관학(연)이 참여하는 정부 지원 플랫폼 구성은 소상공인의 판로 확대, 소비자 편의 향상, 물류 기업의 효율적인 배송과 비용 절감을 지원한다. 그러나 과도한 수수료와 광고비를 방지하고 참여자별 비용과 편익을 투명하게 공개해야 지속이 가능한 상생과 발전을 실현할 수 있다.
데이터 공유가 확대돼도 소상공인에게 이익이 자동으로 보장되지는 않는다. 플랫폼의 지역 상권 데이터의 독점을 방지하고, 데이터 접근권과 이용조건을 명확히 해야 한다. 소상공인의 참여와 분석 결과 활용을 보장하고, 발생한 이익을 공정하게 공유하는 체계를 마련해야 한다.
생성형 AI는 상품설명과 광고문구 작성, 콘텐츠 제작, 고객 문의 응대 등 반복 업무를 줄일 수 있다. 소상공인은 필요한 기능부터 도입하는 것이 현실적이다. 정부는 실무교육과 저비용 도구를 지원하고, 개인정보 보호와 정보의 정확성 검증으로 안전한 활용을 뒷받침해야 한다.
동네 가게는 지역 일자리와 생활 서비스, 주민 간 관계를 유지하는 사회적 기반이다. 정부는 플랫폼 보급 실적보다 매출과 순이익, 비용 절감 및 고객 만족도의 개선 여부를 평가해야 한다. 공정한 경쟁과 자율적 선택을 보장하면서 기술 혁신의 성과를 지역경제에 확산해야 한다.
임실근 (사)한국스마트유통물류연구원 이사장

































