2030년 AI ‘추론’ 시장 340조 원 전망…차세대 경쟁력은 ‘추론’

AI 산업의 차세대 경쟁력이 ‘학습(Training)’에서 ‘추론(Inference)’으로 옮겨가고 있다는 전망이 제기됐다.

국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 정동영 장관(더불어민주당, 전주시병)과 최형두 의원(국민의힘, 창원 마산합포구)이 공동 주최하고 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관한 'AI G3 강국 신기술 전략 조찬포럼(시즌2)'이 24일 국회의원회관에서 열렸다. 이번 포럼은 학습 중심으로 성장해온 AI 시장이 추론으로 이동할 가능성을 집중 조명했다.

정동영 장관은 “AI 추론의 높은 비용 효율성이 경쟁력의 핵심”이라며 “전력 수급 문제와 직결돼 국가 데이터센터 인프라에도 중요한 시사점을 던진다”고 강조했다.

박성현 리벨리온 대표는 발제에서 “AI 서비스 상용화 단계에서는 학습보다 추론의 수요가 압도적으로 커질 것”이라고 말했다. 시장조사업체 마켓츠앤마켓츠에 따르면, 글로벌 AI 학습 시장은 2029년 약 13조 원 규모에 이를 전망이지만, 추론 시장은 2025년 143조 원, 2030년에는 340조 원 규모로 성장할 것으로 예상된다.
임문영 국가인공지능전략위원회 부위원장은 “AI 생태계(Eco System)의 핵심은 데이터 순환”이라며 “정부 부처별로 분절된 데이터 사일로(Silo)를 깨고 부처 간 정책 조정을 통해 효율적인 AI 활용 기반을 마련하겠다”고 밝혔다. 위원회는 올해 11월까지 AI 액션플랜을 완성할 계획이다.

김경수 KAIST 부총장은 “해외 박사급 인재 398명을 영입하는 성과를 거뒀다”며 “AI를 필수 과목으로 지정해 대학 차원에서도 에코 시스템 형성에 기여하겠다”고 말했다.

AI 추론의 핵심 경쟁력으로는 ‘전력 효율성’이 꼽혔다. 이영탁 SK텔레콤 부사장은 “변전소 건설비만 1천억 원에 달한다”며 “GPU보다 전력 효율이 높은 NPU(신경망 처리 장치) 보급이 시급하다”고 강조했다. SK텔레콤은 현재 리벨리온의 NPU 서버 도입 테스트를 진행 중이다.

이날 포럼에는 더불어민주당 김윤 의원, 이성윤 의원, 민형배 의원, 정진욱 의원, 안호영 의원도 참석해 “국회 차원에서 전력 수급 문제를 심도 있게 살피겠다”고 밝혔다.


정준범 글로벌이코노믹 기자 jjb@g-enews.com

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