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홍콩 AI 과학자 양홍샤, '생성형 AI의 마지막 단계' 주시… LLM 민주화 추진

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홍콩 AI 과학자 양홍샤, '생성형 AI의 마지막 단계' 주시… LLM 민주화 추진

InfiX.ai 통해 '도메인 특수 LLM' 학습 지원 목표… "모두가 AI에 동등하게 접근"
최소 연산으로 고성능 AI 구현, 환각 현상 극복… 중국 AI 대중화 선도
양홍샤는 홍콩 폴리테크닉 대학교 컴퓨팅 및 수학 과학부 부학장으로 재직 중이다. 사진=홍콩 폴리테크닉 대학교이미지 확대보기
양홍샤는 홍콩 폴리테크닉 대학교 컴퓨팅 및 수학 과학부 부학장으로 재직 중이다. 사진=홍콩 폴리테크닉 대학교
홍콩 공과대학교(PolyU) 교수이자 중국의 저명한 인공지능(AI) 과학자인 양홍샤(Yang Hongxia) 박사가 대형 언어 모델(LLM)의 민주화를 통해 '생성형 AI의 마지막 단계'를 구축하고자 한다.

바이트댄스(ByteDance)와 알리바바 그룹 홀딩(Alibaba Group Holding)의 다모 아카데미(Damo Academy)에서 AI 모델 작업을 했던 양 박사는 최근 설립한 스타트업 InfiX.ai를 통해 병원과 다양한 기업들이 자체 AI 시스템을 학습할 수 있도록 권한을 부여하는 것을 목표로 한다고 19일(현지시각) 사우스차이나모닝포스트(SCMP)가 보도했다.

양 박사는 InfiX.ai가 여러 기업이 자체 "도메인 특수(domain-specific)" LLM을 학습할 수 있는 세상을 꿈꾼다고 밝혔다. 이는 빅테크 기업과 스타트업 개발자의 상용 AI 모델을 보완하는 역할을 할 것으로 기대된다.

InfinX.ai의 개발자 플랫폼 GitHub와 Hugging Face의 랜딩 페이지에 따르면, 이 스타트업의 연구는 "궁극적으로 모두가 AI에 동등하게 접근하고 기여하며 혜택을 누릴 수 있는 탈중앙화된 생성형 AI로 이어질 것"이라고 명시되어 있다.
양 박사는 PolyU 컴퓨팅 및 수학부 부학장이자 PolyU AI 아카데미 전무이사로서, "앞으로 5년 동안 소비자뿐만 아니라 중소기업 모두가 자체 도메인 특화 모델을 갖게 될 것으로 기대한다"고 말했다.

그녀는 InfiX.ai가 초기 투자 라운드 후 2억 5천만 달러의 평가를 기록했으며, "생성형 AI의 마지막 단계"를 구축하여 모두가 AI 애플리케이션을 이용할 수 있도록 하는 사명을 가지고 있다고 강조했다.

이는 전 OpenAI 최고기술책임자(CTO) 미라 무라티(Mira Murati)가 설립한 스타트업인 씽킹 머신즈 랩(Thinking Machines Lab)의 비전과도 일치한다. 이 AI 연구 및 제품 유니콘은 "모두가 AI가 고유한 필요와 목표에 맞게 작동할 수 있는 지식과 도구에 접근할 수 있는 미래를 만드는 데 집중하고 있다"고 밝힌 바 있다.

InfiX.ai는 다양한 노력 중 최소한의 연산 자원으로 고도로 뛰어난 AI 시스템을 만드는 방법을 개발했으며, "FP8 정밀 훈련, 엣지 AI 배포, 프라이버시 보호 솔루션과 같은 기법을 통해 모든 규모의 조직이 첨단 AI를 접근할 수 있도록 했다"고 회사는 밝혔다.

양 박사와 무라티의 유사한 목표는 AI 산업에서 기술 채택을 확대하고, 기업이 가장 비용 효율적인 방법을 통해 AI 혁신 범위를 확장하려는 노력을 반영한다.
양 박사는 10억 달러 이상의 가치 규모를 가진 여러 빅테크 기업과 AI 유니콘들이 생성형 AI 혁신을 이루었지만, InfiX.ai는 다양한 기관들이 산업계의 방대한 데이터를 활용해 "최소한의 컴퓨팅 자원으로" 자체 도메인 특화 모델을 개발할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다고 말했다.

그녀는 DeepSeek과 같은 오픈소스 모델들이 특정 산업의 도메인 데이터 없이 학습되었기 때문에, 광범위한 환각(즉, 부정확하거나 오해의 소지가 있는 결과)을 위해 배포될 수 있다고 지적했다.

양 박사는 기존의 기초 LLM들이 대규모 문제 해결, 코드 생성 및 다양한 일반 작업 분야에서 기술적 돌파구를 마련했지만, 예를 들어 암 치료와 같은 의료 분야에서 매우 구체적인 문제를 해결할 훈련이 부족하다고 설명했다. 이러한 모델의 사전 학습은 종종 인터넷의 일반적인 데이터를 기반으로 하며, 구체적인 맥락 없이 이루어진다는 한계가 있었다.

InfiX.ai는 특정 산업 지식과 기업 데이터를 포함시켜 LLM에 대한 지속적인 "사전 학습"을 제공하여 이러한 한계를 극복하고자 한다.

LLM에 관한 다수의 논문을 발표한 저자인 양 박사는 개인과 기업이 결국 개인용 컴퓨터와 스마트폰의 꾸준한 확산과 맞먹는 자체 모델을 갖게 될 것이라고 말했다. 한편, 기초 LLM 기술의 중앙집중식 개발은 국립 연구소에서 슈퍼컴퓨터가 배치되는 방식과 유사하게 발전할 것으로 전망했다.

양 박사는 생성형 AI 개발이 중국 AI 기업들이 추가 혁신을 추구할 수 있는 3단계 적용 단계에 들어섰다고 진단했다. 그녀는 "중국의 생산이 더 좋은 이유는 소비자가 많기 때문이다. 그게 진실이야"라며 중국의 방대한 소비자 기반이 AI 발전에 유리한 환경을 제공한다고 강조했다.

중국인터넷통신정보센터가 지난달 발표한 보고서에 따르면, 2025년 상반기에 중국에서는 생성형 AI 도입이 5억 1,500만 명으로 급증했으며, 대부분이 국내 AI 모델을 선호했다.

이는 중국이 AI 대중화와 도메인 특화 LLM 개발을 통해 글로벌 AI 시장에서 중요한 역할을 할 것임을 시사한다. 양 박사와 InfiX.ai의 노력은 이러한 흐름을 가속화하며, AI 기술의 보편적인 접근성과 활용을 실현하는 데 기여할 것으로 기대된다.


신민철 글로벌이코노믹 기자 shincm@g-enews.com