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지난해의 경우 80㎏ 기준 산지 쌀 가격은 10월 5일 21만7552원에서 11월 15일 19만원대로 하락했다. 통계청이 발표한 올 10월 산지 쌀값은 80㎏ 한 가마당 18만8156원이다. 지난해보다 3만원 가까이 내린 수준이다.
정부가 산지 쌀값 지지를 위해 지난해 11월부터 올 8월까지 네 차례에 걸쳐 20만 톤을 매입했는데도 효과를 거두지 못한 셈이다.
쌀값 불안의 원인은 수급 불균형이다.
하지만 올해 예상되는 쌀 수요량은 360만 톤이다. 올해도 5만 톤가량의 공급 초과를 피하기 힘들다.
농업에 데이터를 활용하는 데이터 농업 기반을 갖추지 않으면 매년 농정 간 갈등을 피할 수 없는 구조다. 우리나라 곡물 자급률은 최근 3년 평균 기준 19.5%다. 세계 평균치 100.7%와 비교가 안 된다.
농업 데이터를 축적하고 농지를 규모화하는 일은 국가의 임무다.
국토 면적이 한국의 절반에도 못 미치는 네덜란드는 스마트 농업을 통해 세계 2위 규모로 농산물을 수출하고 있다.
한국의 디지털화 수준은 스마트폰 등을 활용해 비닐하우스나 축사 등 일부 시설을 제어하는 정도다. 그나마 시설농업 비중은 전체 농경지의 5%에 불과하다.
인공지능(AI)과 로봇 등 첨단 기술까지 접목하는 농업 디지털화를 서둘러야 하는 이유다.
우선 농업 데이터를 체계적으로 쌓아야 한다. 농업 비밀로 인식되는 농업 데이터를 확보할 방법을 찾기도 만만치 않은 과제다.
농업 데이터는 기후변화와 고령화 등 농업 문제를 해결하기 위해서도 중요하다. 65세 이상 고령 농업인 비중이 40%에 육박하는 현실을 타개할 대책이 시급하다.
