한림대강남성심병원, AI 활용해 항생제 처방 지원체계 구축

한림대학교강남성심병원이 환자의 감염 상태와 항생제 내성 가능성을 인공지능(AI)으로 분석하는 처방지원 시스템을 구축한다. 검사 결과가 나오기 전 의료진에게 치료 판단에 필요한 정보를 제공해 항생제 사용의 적정성을 높인다는 구상이다.

10일 한림대강남성심병원에 따르면 의료 AI 기업 휴버와 관련 시스템 개발 계약을 체결하고 내년 10월까지 병원 맞춤형 AI 모델을 마련한다. 사업 총괄은 이재갑 한림대강남성심병원 감염내과 교수가 맡는다.

항생제를 필요 이상으로 사용하거나 환자 상태에 맞지 않는 약제를 투여하면 내성균 발생 위험이 커질 수 있다. 이를 줄이기 위한 항생제 적정사용 관리(ASP)는 처방 약제와 용량, 투여 기간이 적절한지 살피는 활동이다. 질병관리청은 의료기관의 올바른 항생제 사용을 지원하기 위해 ASP 시범사업을 운영하고 있다.
병원이 개발하는 AI는 환자의 진료기록과 검사정보를 토대로 혈액배양검사의 양성 가능성을 분석한다. 원인균과 약제 내성 위험을 예측하는 기능도 갖출 예정이다. 의료진에게는 항생제 후보와 선택 근거를 제시하고, 감염내과 협진이 필요한 환자의 의뢰서 작성도 지원한다. 시스템은 병원 내부 전용 서버에 설치된다. 개발 이후 성능 평가와 시범 운영을 실시하며, 실제 처방 여부는 AI가 아닌 담당 주치의가 판단하게 된다.

이 교수는 “감염질환 치료에서는 신속하고 적절한 항생제 선택이 중요하다”며 “병원 임상데이터와 AI 기술을 접목한 처방지원 시스템을 통해 항생제 적정사용을 지원하고 환자 안전과 치료의 질을 높여 나가겠다”고 말했다.

한림대강남성심병원은 질병관리청 ASP 시범사업의 1차년도 활동평가에서 A등급을 받은 바 있다. 이번 개발에는 해당 사업 지원금 일부를 투입하며, 시스템 검증 결과를 토대로 한림대의료원 내 다른 병원에도 도입할지 검토할 예정이다.


황소원 글로벌이코노믹 기자 hwangsw715@g-enews.com