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포스코퓨처엠, 전 공정에 AI 심는다…“2028년 생산성 30% 향상”

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포스코퓨처엠, 전 공정에 AI 심는다…“2028년 생산성 30% 향상”

원료 수급부터 생산·품질·영업까지 전사 AX 추진
제품 개발기간 절반 단축…고객 대응속도 2배로
포스코퓨처엠이 디지털 혁신 비전 'BoT 생태계의 Game Changer'를 제시하고 전사적 AX를 추진한다. 2028년 상반기 프로젝트 완료 목표로, 제조생산성을 30% 향상시키고 고객사 품질 대응속도는 2배로 높이는 등 초일류 제조혁신을 가속화한다. 사진=포스코퓨처엠이미지 확대보기
포스코퓨처엠이 디지털 혁신 비전 'BoT 생태계의 Game Changer'를 제시하고 전사적 AX를 추진한다. 2028년 상반기 프로젝트 완료 목표로, 제조생산성을 30% 향상시키고 고객사 품질 대응속도는 2배로 높이는 등 초일류 제조혁신을 가속화한다. 사진=포스코퓨처엠
포스코퓨처엠이 원료 수급부터 제품 개발과 생산, 품질 관리, 고객사 협업까지 전 과정에 인공지능(AI)을 도입한다. 2028년 상반기까지 제조 생산성을 30% 높이고 제품 개발기간은 절반으로 줄인다는 목표다.

포스코퓨처엠은 ‘BoT(Battery of Things) 생태계 게임 체인저’를 디지털 혁신 비전으로 정하고 전사적 인공지능 전환(AX) 로드맵을 수립했다고 28일 밝혔다.

포스코퓨처엠은 부문별 업무 절차를 표준화하고 데이터를 통합해 배터리 소재 사업 전반을 AI 기반으로 전환할 계획이다. 원료 조달과 연구개발, 생산, 품질, 판매 과정에서 발생하는 데이터를 연결해 의사결정 속도와 운영 효율을 높이는 것이 핵심이다.

주요 추진 과제로는 △AI 에이전트를 활용한 업무 절차와 시스템 최적화 △통합 데이터 허브 구축 △AI 기반 지능형 공장 구현 △원료부터 제품까지 전 과정 연결 △전략 고객사와의 연구개발 협업 고도화 등을 선정했다.
제조 현장에는 설비와 로봇이 스스로 데이터를 분석하고 작업을 조정하는 피지컬 AI를 적용한다. 이를 통해 제조 생산성을 현재보다 30% 높일 방침이다.

연구개발 부문에서는 AI를 활용해 기술 흐름을 분석하고 제품 설계와 가상 검증을 진행한다. 제품 개발기간을 절반으로 줄이고 품질분석 로봇을 도입해 불량 원인 분석과 고객사 대응속도는 두 배로 높이는 것이 목표다.

포스코퓨처엠은 영업과 수주 과정에도 AI 시뮬레이션을 도입한다. 원료 가격과 고객사 수요를 예측하고 판매가격 협상에 활용해 데이터에 기반한 수주 전략을 마련한다. 계약과 주문, 생산, 출하 현황도 하나의 체계에서 관리해 공급망 운영을 최적화할 계획이다.

AI가 비효율적으로 가동되는 설비를 자동으로 찾아내고 운전 조건을 조정하도록 해 에너지 사용량도 줄인다. 품질 안정성과 제조 경쟁력을 높여 기존 고객사의 신뢰를 강화하고 신규 수주로 연결한다는 구상이다.

포스코퓨처엠은 생산과 관리, 판매 과정에서 축적한 데이터를 바탕으로 전기차뿐 아니라 에너지저장장치(ESS), 로봇, 드론 등으로 확장되는 배터리 시장의 데이터 플랫폼 구축도 추진한다.
신규 개발 시스템에는 AI 에이전트를 기본으로 적용하고 담당자의 개입을 최소화한다. 올해 안에 부서별로 최소 1명의 AI 활용 전문가를 양성해 현장 중심의 과제 발굴과 실행을 맡길 방침이다.


이다현 글로벌이코노믹 기자 dh2@g-enews.com