카카오, 데이터센터 에너지 효율화 확대…온실가스도 감축

카카오가 데이터센터의 열관리 방식을 개선해 온실가스 감축 성과를 냈다. 이를 바탕으로 LG CNS와 함께 임차 데이터센터의 냉방 에너지 사용을 줄이고 운영 효율화에 나섰다.

22일 카카오는 데이터센터의 환경 영향을 줄이기 위해 에너지 효율 개선을 지속했다. '카카오 데이터센터 안산'에서는 냉각설비 최적화와 공조 운영 개선, 전력설비 효율화, 태양광 자가소비 등 다양한 에너지 절감 기술을 적용해 서버 운영 안정성을 유지하면서 탄소 배출량을 줄여왔다. 그 결과 지난해 감축한 온실가스는 이산화탄소환산량(CO₂eq)은 4753t을 기록했다. 이는 환경부가 발표한 자동차 평균 배출량과 사업용 자동차 평균 주행거리를 기준으로 환산하면 승용차 약 3400대가 1년간 배출하는 온실가스와 비슷한 규모다.

안산 데이터센터에서 축적한 에너지 관리 경험은 임차 중인 경기도 하남시 소재 데이터센터에 적용시켰다. 설비를 새로 교체하거나 증설하는 대신 실제 운영 데이터와 현장 상황을 바탕으로 전산실 냉방 온도와 냉동기의 냉수 온도를 조정했다. 그 결과 폭염과 서버 사용량 변화 속에서도 안정적인 운영을 유지했으며 서버 사용량과 외기 조건을 함께 고려한 비교 기준에서 전년 동기 대비 냉방 전력비를 약 23% 줄였다.

이번 프로젝트에는 카카오의 데이터 기반 열관리 노하우와 LG CNS의 데이터센터 운영 경험이 활용됐다. 카카오는 에너지 절감 방안을 제시하고 LG CNS는 데이터센터 운영 경험과 현장 설비 운전 노하우를 바탕으로 항온항습기(FWU)와 냉동기 등 주요 냉방설비의 운전 방식을 조정했다. 이 과정에서 단계별로 운영 안정성을 검증했다.
일부 전산실에는 LG CNS가 개발한 AI 에이전트도 적용했다. AI 에이전트는 전산실 환경과 설비 운영 데이터를 실시간으로 분석하고 냉방설비를 자율적으로 제어해 운영 안정성을 유지하면서 에너지 사용량을 줄이는 역할을 한다.

LG CNS 관계자는 “이번 프로젝트는 카카오와 LG CNS가 데이터센터 운영 안정성을 최우선으로 하면서 기존 설비의 운영 효율화와 AI 기반 냉방 자율운전 기술을 함께 적용한 사례”라며 “앞으로도 데이터센터 운영 전문성과 AI 기술을 기반으로 고객의 에너지 효율 향상을 지원해 나갈 것”이라고 말했다.

카카오 관계자는 “카카오 데이터센터 안산에서 축적한 데이터 기반 열관리 노하우를 임차 데이터센터 환경에도 적용해 냉방 전력비를 약 23% 줄인 것은 의미 있는 성과”라며 “설비 교체가 제한적인 환경에서도 운영 데이터를 기반으로 에너지 효율을 높일 수 있음을 확인한 만큼 앞으로도 카카오의 기술 역량과 현장 협업을 바탕으로 친환경 데이터센터 운영을 지속 확대해 나가겠다”고 말했다.


이재현 글로벌이코노믹 기자 kiscezyr@g-enews.com