"학사 졸업생 40% STEM 전공...금융→제조업 인재 이동 정책 효과"
"AI 1,840억 달러 정부 투자...휴머노이드 로봇 공급망 80% 국산화"
"AI 1,840억 달러 정부 투자...휴머노이드 로봇 공급망 80% 국산화"
이미지 확대보기이번 최신 '충격'은 중국 정책 입안자들에 의해 수출 역량의 향상으로 제시되며, 종종 섬유, 가구, 가전제품이라는 '옛 3가지'에서 전기차, 배터리, 태양광 패널의 '새로운 3가지'로 전환하는 것으로 묘사된다.
하지만 중국의 산업 성과를 보조금만으로 돌리는 것은 너무 쉽고 궁극적으로는 덜 유용하다고 3일(현지시각) 사우스차이나모닝포스트(SCMP)가 분석했다.
2020~2022년 520만 STEM 졸업생 배출
보조금을 넘어, 대규모 엔지니어링 인력과 종합적인 산업 시스템은 중국이 산업 진출을 도약하는 데 중요한 역할을 했다.
공식 자료에 따르면 2020년부터 2022년 사이에 중국은 520만 명 이상의 STEM 학사 졸업생을 배출했으며, 이는 아일랜드 전체 인구의 대략 규모에 해당한다.
하지만 규모만이 유일한 강점은 아니다. 2022년에는 학사 학위 졸업생 약 5명 중 2명이 STEM 교육을 받았으며, 이는 다른 제조업 강국들보다 높은 수치다. 이 파이프라인은 여전히 확대되고 있으며, 2020년부터 2022년 사이에 STEM 졸업생 수가 약 13% 증가했다.
중국은 또한 STEM 인재들을 금융이 아닌 실물 경제로 유도하려 하고 있다. 규제 당국은 금융 부문 일부에 대한 감독을 강화하고 일부 국영 기관에서 임금 개혁을 시행했다. 경제학자 야오 양이 주장했듯이, 한 가지 목표는 금융에서 제조업으로 인센티브를 전환하는 것이다.
금융→제조업 인재 이동
노동시장 신호가 변화하기 시작했다. 칭화대학교에서는 정보기술이 금융보다 졸업생들에게 가장 선호되는 분야로 알려져 있다. 일부 금융 전문가들은 공학 배경을 가진 이들도 프런티어 산업으로 전환했다.
산업 보조금이 많은 이들이 찾는 설명이다. 공공 자금은 특히 AI와 같은 최첨단 분야에서 이야기의 일부다.
미국과 비교했을 때, 중국은 민간 자본보다는 국가 지원 채널에 더 많이 의존해왔다. 정부 자금은 2000년부터 2023년까지 약 1,840억 달러를 AI 기업에 투자했다.
산업 시스템 깊이가 경쟁력
중국의 강점은 수십 년에 걸쳐 구축한 산업 시스템에도 있다. 엔비디아 CEO 젠슨 황의 AI 산업에 대한 '5층 케이크' 관점을 적용하면, 중국의 인프라 계층 우위는 제조 능력과 연결되어 있다.
최근 정책 문서는 2027년까지 100개의 고표준 산업 데이터 세트를 구축하는 목표를 제시했으며, 중국의 산업 폭넓은 네트워크를 활용해 광범위한 응용 분야를 위한 대형 언어 모델을 훈련시키고 있다.
유니트리는 밀집된 자체 산업 로봇 공급업체 기반의 장점을 보여준다. 주요 공급업체 대부분은 중국이며, 외국산 부품이 약 20%를 차지한다.
이는 테슬라의 휴머노이드 로봇 옵티머스와는 대조적이며, 옵티머스에서는 중국 공급업체가 공급망의 중심으로 널리 인식되고 있다. 유니트리의 강점은 빠른 제품 반복, 신뢰할 수 있는 배송 및 비용 통제, 그리고 긴밀하게 통합된 공급업체 네트워크에 있다.
"옛 3가지→새 3가지→신형 3가지" 전략
중국은 또한 이번 최신 물결을 세계가 완전히 받아들이기를 기다리지 않고 있다. 2025년 말 기준으로 공식 메시지는 인공지능(AI), 산업용 로봇, 혁신 의약품을 '신형 3가지'로 홍보하기 시작했으며, 글로벌 시장에서 이들의 입지를 높이고 있음을 강조하고 있다.
"옛 세 곳", "새 세 곳", "신형 세 곳"은 베이징의 산업 전략에 깔끔하게 맞춰져 있다. 중점은 전통 산업을 업그레이드하고, 전략적 신흥 부문을 확장하며, 미래 산업을 함께 육성하는 데 있다.
이 접근법은 또한 중국이 가치 사슬의 모든 단계에서 산업 역량을 강화하려는 광범위한 야망을 반영하며, 단일 승자 물결에만 베팅하는 데 집중하지 않는다.
각국이 특히 첨단 제조업 분야에서 국제 경쟁력을 높이기 위한 산업 전략을 추진하는 가운데, 중국의 경험은 실질적인 경고를 제공한다.
투자는 중요하지만, 보완적인 강점들에 의해 종종 증폭된다. 이러한 요소들이 갖추어지면, 최첨단 기술을 대규모 역량으로 전환한다.
신경원 글로벌이코노믹 기자 shincm@g-enews.com

































