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글로벌이코노믹

토스, AI·대안데이터로 대출 심사 정교화

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토스, AI·대안데이터로 대출 심사 정교화

토스스코어·대안데이터 활용해 여신심사 고도화
신현호 토스 금융사업부문 부사장(왼쪽)과 이수환 PFCT 대표가 지난 8일 서울 서초구 토스 신논현 오피스에서 열린 업무협약식에서 기념촬영을 하고 있다. 사진=토스이미지 확대보기
신현호 토스 금융사업부문 부사장(왼쪽)과 이수환 PFCT 대표가 지난 8일 서울 서초구 토스 신논현 오피스에서 열린 업무협약식에서 기념촬영을 하고 있다. 사진=토스
토스(운영사 비바리퍼블리카)가 인공지능(AI) 기반 기술금융사 PFCT와 손잡고 금융회사별로 최적화된 신용평가 모형 개발에 나선다. 대안데이터를 활용해 기존 신용평가에서 충분히 평가받지 못했던 차주의 금융 접근성을 높이겠다는 취지다.

토스는 PFCT와 신용평가 모형 고도화를 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 9일 밝혔다. 양사는 금융회사별 특성에 맞는 신용평가 모형을 공동 개발하고 이를 금융사에 제공할 계획이다.

이번 협력에는 토스가 한국평가데이터(KoDATA)와 함께 개발한 대안신용평가 스코어 '토스스코어'와 다양한 데이터가 활용된다. 토스가 모형 개발에 필요한 데이터와 컨설팅을 제공하고 PFCT는 렌딩테크 솔루션 '에어팩(Airpack)'을 통해 공동 개발한 모형을 금융회사에 공급하고 실제 심사 과정에서 활용할 수 있도록 지원한다.

금융회사는 차주의 특성과 자체 여신 전략에 맞춰 신용평가 기준을 세밀하게 조정할 수 있게 된다. 이를 통해 대출 금리와 한도 산정의 정확도를 높이고, 차주의 신용위험을 보다 정교하게 관리할 수 있다는 게 양측 설명이다.
금융소비자 입장에서도 기존 신용정보만으로는 충분히 평가하기 어려웠던 상환능력을 다양한 데이터로 판단할 수 있다는 점이 특징이다. 소득이나 금융거래 이력이 상대적으로 부족한 고객도 실제 상환능력에 따라 대출 승인 여부와 금리·한도를 평가받을 가능성이 커진다.

토스와 PFCT는 이번 협력을 통해 금융회사의 여신심사 고도화와 소비자의 금융 접근성 확대를 동시에 추진한다는 계획이다. 금융회사별 맞춤형 신용평가 모형을 개발·유통해 대안신용평가의 활용 범위를 넓힌다는 구상이다.

신현호 토스 금융사업부문 부사장은 "토스스코어와 데이터는 기존 평가가 놓치기 쉬운 고객의 상환 능력을 새롭게 보여준다"며 "PFCT와의 협력으로 금융회사의 심사 역량을 높이고, 더 많은 고객이 자신에게 맞는 조건으로 금융을 이용할 수 있도록 돕겠다"고 말했다.


최한결 글로벌이코노믹 기자 gksruf0615@g-enews.com