뷰노, 심정지 예측 솔루션 임상적 유효성 입증

뷰노는 인공지능 기반 심정지 예측 소프트웨어 뷰노메드 딥카스™의 원내 심정지 예측 성능을 입증한 임상 연구논문이 세계 응급의학과 최상위 학술지로 꼽히는 'Resuscitation(소생)'에 게재됐다고 19일 밝혔다.
Resuscitation은 유럽소생협회가 1972년부터 발간하고 있는 국제학술지로 응급의학과, 순환기내과, 중환자의학과를 아우르는 우수한 연구논문을 발표하고 있다.

뷰노메드 딥카스™는 일반병동 입원 환자의 전자의무기록 등에서 수집한 혈압(이완기, 수축기), 맥박, 호흡, 체온의 5가지 활력징후를 기반으로 향후 24시간 내 심정지 발생 위험을 예측하는 인공지능 솔루션이다.

이 솔루션은 인공지능이 환자의 활력징후와 함께, 연령, 데이터 기록 시점을 복합 분석해 향후 24시간 내 발생할 심정지를 정확하게 예측한다는 점에서 주목을 받는다. 특히 병원에 입원한 환자에서 일반적으로 측정되는 필수 활력징후만을 활용하기 때문에 범용성이 높다.

이번 연구는 뷰노메드 딥카스™가 다양한 의료 현장에서 일반병동 입원 환자들의 원내 심정지를 일관적이고 효과적으로 예측하는지 검증하기 위해 진행됐다.

뷰노 생체신호 연구팀은 의료환경이 각기 다른 중대형 의료기관 5곳에 12개월간 입원한 성인 환자 17만3368명의 데이터를 기반으로 기존 심정지 예측 평가지표인 MEWS(Modified Early Warning Score) 대비 세 가지 평가지표인 ▲예측 정확도 ▲오경보율 ▲조기예측력을 검증했다.

외부 성능 검증에서 뷰노메드 딥카스™의 원내 심정지 예측 정확도는 MEWS 대비 15.3% 높았고 특이도, 알람 수 등 예측 성능 평가 값이 동일했을 때 민감도는 MEWS보다 63.2% 높았다.
또 동일한 민감도 상 평균 알람 수는 MEWS 대비 44.2% 감소한 결과를 보여 낮은 오경보율을 확인했으며 심정지 발생 전 특정 시점에 예측한 원내 심정지 환자 수를 비교해 우수한 조기예측력도 확인했다.

뷰노 생체신호 연구팀은 이전에도 세계적인 학회지들에 게재된 다양한 임상 연구를 통해 뷰노메드 딥카스™ 관련 임상적 유효성을 꾸준히 검증해 왔다.

지난 2018년 미국심장협회지(JAHA)에 원내 심정지 예측성능에 대한 비교연구를 발표했고 지난해 2월에는 세계중환자의학회지(CCM)에 일반 병동 입원 환자를 대상으로 한 단일기관 임상 연구를 게재했다.

향후 뷰노메드 딥카스™를 의료 현장에 도입할 시 거짓 경보로 인한 업무 피로도를 줄이고 입원 환자의 심정지 발생을 높은 정확도로 예측해 심정지 발생을 사전에 대비할 수 있을 것으로 회사 측은 기대하고 있다.

이예하 뷰노 이사회 의장은 "이번 연구로 뷰노메드 딥카스™가 다양한 의료 환경에서 입원환자들의 심정지를 효과적으로 예측하는 혁신적인 솔루션임을 입증했다"면서 "앞으로도 환자의 생명을 살리는 데 기여하는 생체신호 기반 인공지능 솔루션을 계속해서 선보이겠다”고 말했다.

한편 뷰노메드 딥카스™는 국내 최초 생체신호 기반 인공지능 의료기기로서 지난해 6월 임상시험 계획 승인을 획득해 현재 임상시험이 진행 중이다.

같은 해 9월에는 식품의약품안전처로부터 혁신의료기기로 지정돼 기술 혁신성을 인정받았고 올해 식품의약품안전처 허가 획득을 목표로 절차가 진행되고 있다.

뷰노는 국내 최초 의료 인공지능 솔루션인 뷰노메드 본에이지™를 개발한 데 이어 ▲뷰노메드 체스트 엑스레이™ ▲뷰노메드 펀더스 AI™ ▲뷰노메드 딥ASR™ 등 다양한 분야의 의료 인공지능 솔루션 상용화에 성공해왔다.


이하린 글로벌이코노믹 기자 may@g-enews.com