인천공항, AI로 수하물 이상 실시간 탐지…포스코DX와 특허 출원

인천국제공항공사가 수하물 이중 적재나 열린 손잡이, 운반 틀 이탈 등 처리 오류와 파손으로 이어질 수 있는 이상 상황을 인공지능(AI)으로 실시간 감지하는 시스템을 개발했다. 제1여객터미널 시범운영에서는 이상 수하물을 모두 찾아냈으며, 공사는 포스코DX와 공동으로 관련 특허 출원을 마쳤다.

인천국제공항공사는 지나 7일 포스코DX와 ‘AI 기반 수하물 이상탐지 시스템’을 공동 개발했다. 인천공항 수하물처리시스템(BHS)은 위탁 수하물을 항공편별로 자동 운송·분류한다. 공사는 현재 미탑재 발생이 수하물 100만 개당 2건 수준이라고 설명했다.

새 시스템은 비전 카메라로 촬영한 영상을 딥러닝 모델로 분석한다. 수하물의 형태와 크기, 색상, 적재 패턴 등을 학습한 모델이 컨베이어 벨트를 이동하는 수하물을 실시간으로 살펴 이상 여부를 판별하는 방식이다.
주요 감지 대상은 2개 이상의 가방이 겹쳐 바코드 인식을 방해하는 ‘수하물 이중 적재’, 가방 손잡이가 펼쳐져 주변 시설물에 걸릴 가능성이 있는 상황, 수하물이 전용 운반 틀인 터브(Tub)에서 분리되는 경우 등이다.

이상 현상이 감지되면 해당 수하물은 수동 처리 지역으로 자동 분류된다. 이후 현장 작업자가 상태를 다시 확인하고 처리하는 방식으로 오분류나 파손 가능성을 낮추도록 설계했다.

공사와 포스코DX는 최근 제1여객터미널에 시스템을 설치해 시범운영했다. 공사에 따르면 이 과정에서 시스템 오류나 파손을 유발할 수 있는 것으로 분류한 이상 수하물을 100% 탐지했다. 다만 이는 시범운영 단계에서 확인된 결과로, 양사는 시스템 적용 범위를 넓히는 작업을 이어가고 있다.

대형 수하물을 대상으로 한 전용 검출 시스템도 개발 중이다. 공사는 이를 통해 일반 수하물과 처리 방식이 다른 대형 수하물의 미탑재 가능성을 낮추고 처리 정확도를 높인다는 계획이다.


전수연 글로벌이코노믹 기자 2040sysm@g-enews.com