
이번 연구는 아이캔서치의 핵심기술인 FEMS기반으로 혈액 내 세포유리 DNA 구조적 특성과 췌장암 혈액 바이오마커 'CA19-9'를 함께 분석한 멀티모달 스태킹 모델을 통해 조기 단계 췌장암을 효과적으로 예측한 성과를 다뤘다.
이번 연구는 국립암센터 공선영 교수 연구팀과의 공동 연구로 수행됐으며 조기 췌장암 환자군에서 최대 87%의 민감도를 보였다. 전체 환자군 기준으로는 민감도 90% 이상, 특이도 98% 이상의 예측력을 보였다. 이는 기존 CA19-9 바이오마커 단독 예측 대비 우수한 정밀도를 입증한 것이라고 지씨지놈 관계자는 설명했다.
FEMS 기술은 혈액 내 cfDNA 조각의 단편 크기와 끝부분 염기서열 패턴이라는 두 가지 정보를 통합 분석해, 극미량의 암 신호까지 탐지할 수 있는 GC지놈의 핵심 기술이다. AI 기반의 정교한 분석이 가능해 기존 방식으로는 감지 어려운 극초기 암세포 유래 cfDNA 신호까지 포착할 수 있으며 암 조기 진단의 민감도 및 특이도 향상에 기여하고 있다.
이재현 글로벌이코노믹 기자 kiscezyr@g-enews.com