AACR서 엑사원 기반 에이전틱 AI 연구 성과 발표
조직 분석부터 치료 전략 수립까지 하루 내 수행 목표
조직 분석부터 치료 전략 수립까지 하루 내 수행 목표
이미지 확대보기LG가 암 조직 분석부터 치료 전략 수립까지 전 과정을 하루 안에 수행하는 에이전틱 인공지능(AI) 연구 성과를 공개했다.
21일 LG에 따르면 LG AI연구원은 미국 밴더빌트대 메디컬센터와 함께 미국 샌디에이고에서 열리는 미국암연구학회(AACR) 2026에서 공동 개발 중인 '암 에이전틱 AI' 연구 성과를 발표했다. 이번 연구는 암 환자의 조직 분석과 치료 전략 설계 전 과정을 하루 만에 수행하도록 설계한 것이 핵심이다.
이 시스템의 출발점은 병리 AI '엑사원 패스(EXAONE Path)'다. 조직 병리 이미지 한 장만으로 1분 이내 조직 내 암유전자 활성을 예측할 수 있도록 설계됐다. LG는 이를 통해 불필요한 검사를 줄이고 표적 약물 적용이 가능한 환자군을 조기에 선별할 수 있는 기반을 마련했다고 설명했다.
암 에이전틱 AI는 LG 엑사원과 암 병리 특화 AI를 기반으로 한 다중 AI 에이전트 구조로 작동한다. 각 에이전트는 암 조직 이미지 분석, 유전자 활성 정보 확인, 예측 결과 검증, 후보 약물 반응 평가, 치료 전략 설계, 최종 판단 지원까지 단계를 나눠 수행한다.
의료진과의 협업 구조도 포함했다. 전문 의료진은 병력 점검과 예측 결과 검증, 약물 반응 데이터 확인, 최종 치료 결정 등 4단계에 걸쳐 AI와 함께 판단한다. LG는 위암을 시작으로 대장암과 폐암 등으로 적용 범위를 넓힐 계획이다.
AACR 현장에서는 글로벌 제약회사와 대학 병원을 상대로 의료 현장 적용 방안과 협업도 논의한다. LG는 이번 연구 성과를 바탕으로 병원에서는 맞춤형 치료 제공, 제약 분야에서는 최적 환자군 선별과 임상 효율화에 기여할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
구광모 LG 대표가 AI와 바이오를 미래 핵심 기술로 강조해 온 가운데, 이번 발표는 LG가 오픈 이노베이션을 기반으로 두 분야의 융합 성과를 구체화하고 있음을 보여주는 사례로 읽힌다. AI를 진단 보조 수준에 머물게 하지 않고 치료 전략 설계까지 확장하려는 시도라는 점에서 향후 실제 의료 현장 적용 여부가 주목된다.
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