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다올금융, 증권·자산운용 등 그룹 전반에 ‘AI DNA’ 심는다

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다올금융, 증권·자산운용 등 그룹 전반에 ‘AI DNA’ 심는다

전 계열사 임직원 AI 교육…업무별 AI 프로토타입 직접 구현
다올금융그룹이 고객 접점에서의 AI 서비스 확대와 임직원의 AI 활용 역량 강화라는 ‘투트랙’ 전략을 추진하고 있다. 사진=다올금융 제공이미지 확대보기
다올금융그룹이 고객 접점에서의 AI 서비스 확대와 임직원의 AI 활용 역량 강화라는 ‘투트랙’ 전략을 추진하고 있다. 사진=다올금융 제공

다올금융그룹이 인공지능 전환(AX·AI Transformation)에 속도를 낸다. 생성형 AI를 활용한 대고객 투자 서비스는 물론 내부 업무 프로세스와 임직원 교육까지 AI를 전방위적으로 접목하며 그룹 전반에 ‘AI DNA’를 심겠다는 전략이다.

18일 금융투자업계에 따르면 최근 AX가 금융·산업계의 핵심 경영 과제로 부상한 가운데, 다올금융그룹이 고객 접점에서의 AI 서비스 확대와 임직원의 AI 활용 역량 강화라는 ‘투트랙’ 전략을 추진하고 있다.

먼저, 다올금융그룹의 AX 전환을 이끄는 한 축은 AI를 활용한 고객 접점 확대다. 계열사인 다올투자증권은 최근 ‘MCP 트레이딩(MCP Trading)’ 서비스 사전예약을 시작했다.

MCP(Model Context Protocol)는 챗GPT, 클로드 등 생성형 AI가 외부 데이터와 기능을 연동해 활용할 수 있도록 지원하는 개방형 표준 규격이다.

‘MCP 트레이딩’을 이용하면 별도의 코딩 없이 간단한 명령어만으로 생성형 AI와 투자 관련 서비스를 연동할 수 있다. 고객은 AI 대화창에서 국내 주식 시세와 보유 종목, 계좌 잔고, 주문 가능 금액 등 투자 정보를 확인하고 주식 주문을 요청하는 것까지 일상적인 대화 방식으로 이용할 수 있다.

기존 증권사 API가 프로그램 개발 역량을 갖춘 전문 개발자 중심으로 활용돼 왔다면, MCP 트레이딩은 일반 투자자도 자연어 기반의 대화만으로 투자 서비스를 이용할 수 있도록 접근성을 높였다는 점에서 차별화된다.

다올투자증권은 MCP 트레이딩 정식 출시를 시작으로 다양한 기능을 갖춘 API 플랫폼을 단계적으로 선보일 계획이다. 글로벌 온라인 증권사 IBKR(Interactive Brokers)과 협업한 트레이딩 플랫폼과 글로벌 차트 분석 플랫폼 트레이딩뷰(TradingView) 연동 서비스도 순차적으로 출시해 개방형 투자 생태계를 확대한다는 구상이다.

그룹 내부에서도 AI를 실제 업무에 적용하기 위한 움직임이 본격화되고 있다.

다올금융그룹은 다올투자증권과 다올저축은행, 다올자산운용, 다올프라이빗에쿼티(PE) 등 계열사 전 임직원을 대상으로 AI 활용 역량 강화 교육을 진행하고 있다.

교육 과정은 프롬프트 작성 기법을 비롯해 데이터 분석, 자연어로 코드를 생성하는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 등 실무 활용에 초점을 맞췄다. 임직원들은 각자의 업무 특성에 맞는 AI 프로토타입을 직접 구현하고, 교육 수료 후에는 심화 과정인 ‘AI 실무 도입 프로젝트’를 통해 실제 업무 적용까지 이어갈 예정이다.

실제 성과도 나타나고 있다. 규제 동향 파악을 자동화하는 플랫폼과 신용도 영향 진단을 지원하는 AI 어시스턴트 등 현업에서 활용할 수 있는 결과물이 도출됐으며, 전문가 멘토링을 통해 실무 적용을 위한 고도화 작업도 진행 중이다.

AI를 현업에 직접 적용한 대표 사례로는 고객상담 품질관리 시스템인 ‘AUTO QC’가 꼽힌다. AUTO QC는 상담 내용을 자동으로 분석해 필수 안내사항 준수 여부와 상담 품질을 점검하는 시스템이다.

기존 인적 모니터링을 보완해 상담 점검의 객관성과 효율성을 높이는 동시에 금융소비자보호 기능까지 강화했다는 점에서 단순한 업무 자동화를 넘어 AI 활용 범위를 넓힌 사례로 평가된다.

다올금융그룹 관계자는 “단순한 일회성 AI 도입을 넘어 그룹 전반에 ‘AI DNA’를 심어 일하는 방식을 혁신하고 차별화된 리테일·디지털 경쟁력을 확보하겠다”며 “임직원이 AI를 활용해 업무 혁신 과제를 스스로 발굴하고 실행할 수 있도록 교육과 지원을 이어가는 한편, 고객이 직접 체감할 수 있는 AI 서비스로도 확대해 나가겠다”고 말했다.


공인호 글로벌이코노믹 기자 kong@g-enews.com

[알림] 본 기사는 투자판단의 참고용이며, 이를 근거로 한 투자손실에 대한 책임은 없습니다.