차별화된 데이터와 기술력으로 출시 3년만에 월 100만 명이 방문하는 부동산 정보제공 서비스로 성장했으며, 주요 금융기관과 벤처캐피털을 통해 100억 이상 투자를 유치하는 등 괄목할 만한 행보를 보이며 많은 부동산 플랫폼들 속에서 입지를 다지고 있다.
실거래가 잘 이뤄지지 않는 시장 상황에 부동산 호가에 특화된 기능인 최저 호가 기능을 제공하고 있으며, 앞으로 아파트와 오피스텔을 넘어 토지와 건물, 경매 분야 데이터도 출시를 앞두고 있다.
‘리치고’는 이처럼 다양한 기술력을 인정받아 KB부동산, 하나카드, 하나은행, 삼성카드, 농협중앙회, NH농협은행 등 다양한 금융기관과 현대건설, DL건설, 롯데건설, GS건설, 현대엔지니어링, 한화건설 등 메이저 건설사와 협업을 진행해왔다.
‘리치고’는 경쟁사 대비 압도적 성능을 보이는 부동산 AI 모델을 보유하였으며, 오차율 8% 이하로 국내 최고 수준의 기술을 보이고 있다. 기술 보호를 위해 데이터노우즈는 딥러닝 그래프 네트워크 기반 부동산 거래정보 예측 방법 및 시스템 등 10여개의 관련 특허를 출원 및 등록 중에 있다.
‘리치고’ 김기원 대표는 “리치고는 부동산 빅데이터를 고객별로 손쉽게, 맞춤형으로 제공할 수 있게 구성했다.”며, 또 “데이터노우즈는 풍부한 경험을 가진 산업 전문가들과 AI, 데이터, 개발 전문가들이 조화롭게 조직을 구성한 것이 장점이다”라고 말했다. 이어 “아파트를 넘어 건물과 토지, 경매까지 리치고 방식으로 정보를 제공하여 고객들에게 국내에서 가장 쉬운 부동산 서비스를 제공할 것”이라고 포부를 밝혔다.
온기동 글로벌이코노믹 기자 goodd@g-enews.com