하이브리드 챗봇 형태로 대화 맥락 파악해 생성형 답변 가능
고객 CS 응대에서 영양 및 식이 상담, 음성봇 등으로 단계적 확장
고객 CS 응대에서 영양 및 식이 상담, 음성봇 등으로 단계적 확장
이미지 확대보기풀무원은 ‘풀무원 GPT’ 개발에 착수해 연내 대고객 서비스에 활용할 예정이라고 17일 밝혔다. 현재 평일에 한정된 고객 응대에서 나아가 24시간 고객 문의에 신속하게 대응하고 더욱 효율적인 고객 서비스를 제공하기 위해서다.
풀무원 GPT는 1차적으로 고객CS 응대에 활용하며 단계적으로 사용을 확대해 영양 및 식이상담에까지 활용할 계획이다. 향후 음성봇으로도 확장해 고객 응대에 AI가 먼저 대응하는 AI 컨택센터도 설치 운영한다.
풀무원 정보기술실은 풀무원 GPT를 하이브리드 챗봇 형태로 개발할 계획이다. 하이브리드 챗봇은 정해진 시나리오에 따라 답변하는 시나리오 기반 챗봇과 인공지능 언어 모델 중 하나인 거대언어모델, 챗 GPT 3.5를 결합한 대화형 챗봇이다. 미리 준비된 시나리오 상의 답변을 뛰어넘어 대화의 맥락을 파악해 생성형 답변을 할 수 있는 것이 특징이다.
풀무원 GPT는 풀무원 내부 시스템에 탑재된 데이터와 연동해 사용자의 질문에 가장 적합한 답변을 해준다. 인공지능이 학습해야 할 정보를 챗 GPT에 올려두지 않아도 돼 내부 정보 유출 문제를 방지할 수 있고, 거짓말로 꾸며내 답변하는 ‘환각 증상’이 발생하지 않는다는 장점이 있다.
이렇게 진행한 고객 응대 내용은 바로 요약·분류해 CS 시스템에 저장하고, 감정분석을 통해 심층적인 응대를 필요로 하는 고객 불만 VOC는 상담사가 집중케어 하는 형태로 진행된다. AI와 사람이 함께 일하는 방식인 셈이다.
풀무원은 풀무원 GPT를 통해 고객의 CS 응대뿐 아니라 영양상담, 식이상담까지 확대해 사업에 내재화하는 방향을 검토하고 있다. 이를 위해 식약처 등 공공기관 데이터뿐 아니라 고객 상담 내역, 풀무원기술원의 데이터도 학습시키고 있다.
풀무원은 올해 하이브리드 챗봇을 시작으로 풀무원 GPT를 음성봇으로 확장해 고객 응대에AI가 우선적으로 대응하는 AI 컨택센터도 계획하고 있다. 전화로 유입되는 고객 문의에 대해서도 음성인식(STT), 음성합성(TTS) 기술과 질문의 의도를 파악하는 자연어 이해(NLU) 기술을 사용해 음성 봇이 고객 문의에 음성으로 응대하는 형태다.
김성준 글로벌이코노믹 기자 sjkim91@g-enews.com
































