아스트라제네카, 105조 매출 목표 달성 위해 오라클과 손잡았다.

아스트라제네카가 오라클과 손을 잡고 인공지능(AI)과 실세계 데이터(RWD)를 활용한 임상시험 효율화에 착수하며 105조 원 규모의 연간 매출 목표 달성에 속도를 낸다.

로이터통신은 양사가 암과 심혈관 등 5개 주요 질환 분야에서 적합한 환자를 선별하고 안전 신호를 모니터링하는 협력 체계를 구축한다고 21일(현지시각) 보도했다.

이번 협력은 빅파마가 빅테크의 인공지능 기술을 활용해 환자 모집 지연이라는 신약 개발의 고질적인 병목 현상 해소를 위한 돌파구를 마련하려는 것으로 한국 제약·바이오 가치사슬의 데이터 디지털화 대응에도 직접적인 파장이 예상된다.


환자 모집은 신약 개발 과정에서 전체 일정을 지연시키고 개발 비용을 급증시키는 주요 장애물이다. 아스트라제네카 역시 과거 유방암 치료제 개발 지연과 신경 장애 치료제 임상 실패 등으로 신약 개발 과정에서 구조적 어려움을 겪은 바 있다.
양사는 아스트라제네카의 신약 개발 전문성과 오라클의 인공지능 및 보건의료 데이터 분석 역량을 결합한다. 초기 적용 대상은 암, 심혈관 질환, 호흡기 질환, 면역 질환, 희귀 질환 등 5개 주요 분야다.

개인정보 보호 기준에 따라 비식별 처리된 데이터를 바탕으로 중증 질환의 조기 진단 가능성까지 함께 탐색할 방침이다.


첫 번째 실행 프로그램은 아랍에미리트 보건의료 기업 M42와 협력해 아부다비에서 진행하는 고혈압 연구다. 현장에서 데이터 기반 환자 선별과 가이드라인 치료 지원 방식을 검증한 뒤 적용 범위를 단계적으로 확장하게 된다.

다만 이번 협력은 비구속적 합의를 바탕으로 진행되는 탐색적 단계다. 회사가 추진하는 2030년 연간 매출 800억 달러(약 105조 8856억 원) 달성이라는 장기 성장 목표를 지원하는 과제 중 하나지만, 실질적인 개발 기간 단축 성과는 향후 현장 적용 결과를 통해 검증될 필요가 있다.

이번 글로벌 제약사의 인공지능 임상 도입은 한국 제약·바이오 산업에도 직접적인 파장이 예상된다.

한국의 주요 제약사와 임상시험수탁기관, 위탁개발생산 기업들은 글로벌 표준으로 자리 잡는 인공지능 기반 실세계 데이터(RWD) 플랫폼과의 연동성을 확보해야 하는 과제를 맞이했다.

이에 따라 한국 내 글로벌 임상 참여 기관들의 데이터 표준화 논의가 확대될 것으로 보인다. 나아가 디지털 임상 인프라 탑재 여부가 한국 제약·바이오 기업들의 글로벌 파트너십 경쟁력을 좌우할 전망이다.

다만 글로벌 제약사의 인공지능 투자 기조가 축소되거나 각국의 보건 데이터 규제가 강화될 경우 이 같은 파급 경로는 변경될 수 있다.

이번 협력이 신약 개발 기간 단축과 비용 절감이라는 실질적 성과로 이어질지 여부는 첫 프로젝트인 아부다비 고혈압 연구의 실세계 데이터 검증 결과가 나오는 시점에 명확해질 것으로 보인다.


심완섭 글로벌이코노믹 기자 ciberwld@g-enews.com