내년초부터 K80 GPU와 함께

이에따라 기업들은 클라우드에서 엔비디아 파스칼(Pascal)아키텍처기반 GPU의 강력한 성능을 활용, 데이터를 업무에 활용하고 AI 서비스를 개발에 사용할 수 있는 선택권을 갖게 됐다.
이로써 구글 클라우드 플랫폼 중 구글 컴퓨트 엔진(Google Compute Engine, GCE) 및 구글 클라우드 머신 러닝(Google Cloud Machine Learning)을 사용하는 전세계 사용자들이 테슬라 GPU를 활용하게 됐다.
테슬라 P100은 이전 세대 GPU와 비교했을 때 12배나 뛰어난 뉴럴 네트워크 트레이닝 성능을 가지면 높은 성능 및 효율성을 바탕으로 매우 복잡한 연산력을 요하는 애플리케이션을 구동한다.
또한 테슬라 K80 GPU 가속기도 탁월한 성능 및 향상된 데이터 처리 기능으로 연구원들의 과학적 발견과 개발자들의 웹 서비스 향상에 일조하고 있다. 구글 클라우드 플랫폼에서 엔비디아의 GPU를 활용할 경우, 고객들은 분 단위 사용량에 기반해 서비스 비용을 지불하면 된다.
현재 전세계 모든 주요 딥 러닝 프레임워크, 업계를 선도하는 400개 이상의 애플리케이션은 엔비디아의 GPU로 가속화된다.
이재구 기자 jklee@