'한림대의료원' AX 가속, '정확성·편의성' 앞세워 의료 현장 사로잡아

산업을 가리지 않고 AI 활용이 빠르게 확산되면서 병원 역시 단순한 디지털 전환을 넘어 의료 현장에서의 AI 전환(AX) 흐름에 올라타고 있다.
의료진의 반복 업무를 줄이고 환자 중심 진료 환경을 만들기 위한 변화가 본격화되는 양상이다.

한림대학교의료원도 이러한 흐름에 발맞춰 AX에 속도를 내고 있다. 지난 2018년부터 AI와 디지털 전환을 경영 전략에 반영해온 한림대학교의료원은 AI·빅데이터 조직을 신설하고 의료진과 행정직원을 대상으로 디지털 역량을 키우는 데 집중했다.
이후 AI 예측 모델을 자체 개발해 환자 안전과 진료 지원 분야에 활용해왔으며 최근에는 생성형 AI와 에이전틱 AI를 병원 업무에 적용하는 단계로 발전시키고 있다.

한림대학교의료원이 구축한 AI 체계는 역할에 따라 구분된다. 연구 빅데이터 플랫폼인 HERO는 의료 데이터를 표준화하고 통합해 연구진이 활용할 수 있는 기반을 마련하는 역할을 맡고 있다.
생성형 AI 기반 의료 지원 플랫폼인 HAI는 업무 질의응답과 의무기록 초안 작성, 고위험 환자 선별 등을 지원하며 의료진의 업무 부담을 줄이는 역할을 한다. 아울러 에이전틱 AI 프레임워크인 HAIF는 AI가 병원 업무 흐름을 이해하고 일부 업무를 자동화할 수 있도록 설계된 체계다. 한림대학교의료원은 올해 시범 운영을 거쳐 내년부터 AI 에이전트를 본격 개발해 운영할 예정이다.

한림대학교의료원 관계자는 "AX의 핵심은 AI가 의료진을 일부 대체하는 것이 아니라 의료진이 더 정확하고 효율적으로 판단할 수 있도록 지원하는 것"이라며 "궁극적으로는 AI가 의료진의 업무 피로를 낮추고 환자에게는 더 안전하고 편리한 의료 경험을 제공하는 것이 목표"라고 말했다.

에이전틱 AI가 의료 현장에 안착하면 가장 큰 변화는 의료진의 업무 방식이다.
현재는 의료진이 환자의 진료기록과 검사 결과, 영상 판독, 처방 이력 등을 직접 확인하고 의무 기록을 작성하는 데 상당한 시간이 소요되나, 향후 AI가 이러한 정보를 미리 선별하고 요약해서 제공하고 의무 기록 초안까지 작성하는 형태로 변화할 것으로 예상된다.
의료진은 AI가 제시한 내용을 검토하고 최종 판단을 내리는 역할에 집중하게 되는 것이다. 한림대학교의료원은 이를 통해 기록 작성에 소요되는 시간을 줄이고 정보 누락 가능성을 낮추면서 의료진이 환자 진료와 의사결정에 더 많은 시간을 할애할 수 있을 것으로 기대하며, 연구 분야에서도 AI가 연구 대상군 탐색과 데이터 추출, 변수 정리 등을 지원하면서 연구진은 반복적인 데이터 정리보다 연구 설계와 결과 해석에 집중할 수 있을 것으로 보고 있다.

환자가 체감하는 변화도 적지 않을 전망이다. 한림대학교의료원은 향후 에이전틱 AI가 안착하면 예약과 내원 안내, 사전 문진, 검사 준비, 진료 후 복약 안내, 추적관리 등 병원 이용 전 과정에서 AI가 필요한 정보를 제때 제공하는 환경 구현을 목표로 하고 있다.
이를 통해 환자는 불필요한 대기와 반복적인 설명을 줄여 의료진은 환자 상태를 보다 충분히 파악한 상태에서 진료할 수 있을 것으로 내다봤다. 에이전틱 AI가 의료진의 '디지털 동료' 역할을 하며 진료의 질을 높일 것으로 전망된다.
이 같은 디지털 전환 전략은 일부 서비스에서 이미 현실화되고 있다. 한림대학교의료원은 지난 5월 국내 의료기관 최초로 QR 기반 모바일 키오스크를 도입해 환자가 자신의 스마트폰으로 진료비 수납과 조회, 영수증 및 처방전 발급 등을 이용할 수 있도록 했다.
기존에는 고정형 키오스크나 창구 앞에서 대기해야 했지만, 모바일을 활용하면서 병원 이용 편의성을 높이는 데 초점을 맞췄다. 향후 환자 연령대 별 이용 편의성과 현장 문의 유형, 창구 업무 분산 효과 등을 분석하고 세부내역서 출력 등 추가 시스템도 도입할 예정이다.


황소원 글로벌이코노믹 기자 hwangsw715@g-enews.com