SKT, A.X K2 세계 최정상급 수학 추론 성능 기록

SK텔레콤(이하 SKT)이 자체 개발한 초거대언어모델 A.X K2가 세계 최고 권위의 수학 경시대회인 국제수학올림피아드(IMO) 2026 문제 평가에서 금메달 기준에 해당하는 점수를 기록해 오픈소스 AI 플랫폼 허깅 페이스의 수학아레나 AIME 2026 리더보드에서도 공동 최고점을 달성했다. 이를 통해 A.X K2의 두 수리 추론 지표에서 모두 최정상급 성능을 기록하며 수학 추론의 강점을 입증했다.

A.X K2는 IMO 2026 6개 문제 평가에서 42점 만점 중 29점을 기록했다. 올해 IMO 금메달 기준선은 29점이다. 지난해 IMO에서는 구글 딥마인드의 제미나이 딥 씽크와 오픈AI 모델이 각각 금메달 기준선인 35점을 기록했으며 올해 IMO에서는 중국 샤오홍슈의 dots-note-3.0이 42점 만점을 기록했다. A.X K2는 그 뒤를 잇는 유일한 국내 AI 모델로 미국·중국 이외의 지역에서 개발된 모델 중 IMO 2026 금메달 기준을 충족한 사례는 현재까지 없다.

앞서 A.X K2는 IMO 2025 기출문제에서도 42점 만점에 35점을 획득해 금메달 수준의 성능을 보여준 바 있다. A.X K2는 한국수학올림피아드(KMO) 2026 2차에서도 만점을 받았다.

평가의 기준이 된 AIME는 미국수학올림피아드 선발 과정에 활용되는 수학 시험으로 수학아레나 AIME 2026 데이터셋은 올해 AIME 문제를 바탕으로 30개 문항을 공개해 모델의 최종 답 정확도를 비교한다. AI 모델의 수학 추론 성능은 단순한 문제 풀이 역량을 넘어 모델의 다른 업무 능력을 판단할 수 있는 대리 지표이기 때문에 핵심 경쟁력으로 분류된다.
국제 AI 안전 보고서는 수학 추론 능력의 향상이 안전 필수 소프트웨어 검증, 복잡한 과학 문제 해결, 나아가 AI 연구 자체에 대한 기여 등 다른 영역의 성능까지 함께 끌어올린다고 설명한다. 즉, AI가 수학을 잘할수록 재무·제조 공정처럼 다단계 정밀 계산이 필요한 산업 영역에서 실제로 더 신뢰할 수 있고 효율적인 성과를 창출할 수 있다는 것이다.

향후 SKT는 제조, 국방, 바이오 등의 영역에서 발굴한 파운데이션 모델 활용 사례를 A.X K2를 기반으로 고도화할 계획이다. 일상생활 영역에서는 A.X K2 경량 모델을 SKT의 에이닷 서비스에 적용했다. 또 SKT는 과학기술정보통신부가 추진 중인 ‘모두의 AI’ 사업에도 참여할 예정이다. AI 모델부터 서비스, 인프라 전반에 걸친 풀스택 AI 역량을 바탕으로 국민이 체감할 수 있는 AI 서비스 확산에 나선다.


이재현 글로벌이코노믹 기자 kiscezyr@g-enews.com