구글, 8세대 학습·추론 TPU 공개…AX 시장 공략 나서

구글 클라우드가 8세대 텐서처리장치(이하 TPU)를 공개하면서 인공지능(AI) 사업 강화를 예고했다. 이는 엔비디아 칩셋에 대한 의존도를 낮추고 체질을 개선하려는 조치로 풀이된다. 이와 동시에 '제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼'을 공개하면서 국내에서 엔터프라이즈 사업을 하는 기업들에게도 기회가 될 것으로 보인다.

22일(현지시각) 구글 클라우드는 미국 라스베이거스에서 '구글 클라우드 넥스트 2026'을 개최했다. 이번 행사에서 기업의 인텔리전스를 비즈니스 성장 엔진으로 전환할 수 있도록 설계된 통합 기술을 선보였다. 토마스 쿠리안 구글 클라우드 최고경영자(CEO)는 "에이전틱 시대를 위한 엔드-투-엔드 시스템으로 진화한 제미나이 엔터프라이즈는 기업의 데이터와 인력, 모든 애플리케이션, 에이전트를 연결해 전체 업무 프로세스를 하나의 지능형 흐름으로 바꾸는 유기적인 신경망"이라며 "구글 클라우드는 대규모 운영 효율 극대화를 위해 모든 요소가 수직적으로 최적화된 통합 스택을 제공해 새로운 AI 상용화 시대를 선도할 것"이라고 말했다.

이날 구글 클라우드는 8세대인 학습용 TPU 8t와 추론용 TPU 8i 2종을 공개했다. TPU는 기존에 AI 학습에 사용되던 그래픽처리장치(GPU)보다 딥러닝 성능이 뛰어나다. 뿐만 아니라 전력 소모도 적어 비용적인 측면에서도 월등히 좋다. 특히 추론용으로 개발된 TPU 8i는 챗봇 답변 생성이나 AI 에이전트 운영처럼 실제 서비스 처리에 맞춰 개발됐다. 데이터를 임시 저장하는 메모리를 칩 안에 넣어 긴 문장을 읽고 이해하는 속도를 높였다. 뿐만 아니라 칩 1152개를 묶은 시스템 기준 성능은 이전 세대보다 9.8배 높아졌고 같은 비용으로 더 많은 작업을 처리할 수 있도록 가격 대비 효율도 80% 개선됐다.

다만 TPU는 구글 클라우드 내에서만 활용되기 때문에 개발에 따른 수익성은 크지 않을 것으로 전망된다. 즉 이번 TPU 개발은 자체 AI 칩으로 체질 전환을 위한 조치다. 구글 클라우드는 지난 2015년부터 자체 AI 칩인 TPU를 개발했으며 2~3년 간격으로 새 TPU를 출시한 바 있다. 2022년 말에는 오픈 AI의 챗GPT가 공개된 후 매년 신제품을 출시했다. 하지만 GPU 공급 부족으로 개발이 더뎌졌는데 새로운 TPU를 출시하면서 이를 해결했다.
또 구글 클라우드는 이날 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼을 공개했다. 이 플랫폼은 '버텍스 AI'에서 진화한 것으로 모델 선택·구축 기능, 에이전트 생성 및 통합, 보안을 위한 신규 기능 등을 합쳤다. 뿐만 아니라 이 서비스를 이용할 경우 제미나이 3.1 프로와 나노 바나나 2, 리리아 3 등 구글 최신 모델과 앤스로픽의 클로드 오퍼스 4.7 등을 포함한 타사 모델도 지원한다.

구글 클라우드는 이 서비스를 통해 기업의 AX 가속을 목표로 삼고 있다. 전 세계 구글 클라우드 고객의 75%는 비즈니스 동력 확보를 위해 AI제품군을 사용하고 있다. 지난 12개월 동안 구글 클라우드 고객사 330개는 1조 토큰 이상의 데이터를 처리했고 35개 기업은 구글 모델을 통해 10조 토큰을 처리한 바 있다. 쿠리안 CEO는 "모든 기업의 AI 에이전트 도입을 지원하겠다"고 했다.

국내 기업들도 이 행사에 참가해 파트너십을 체결하면서 새로운 사업 모색에 나섰다. 삼성SDS는 AI·클라우드·보안 분야 사업 협력 강화를 위한 전략적 파트너십을 체결했다. 이를 통해 구글 클라우드 플랫폼(GCP)과 삼성SDS의 클라우드 기술 역량을 결합시켜 관리형 서비스 제공 업체(MSP) 사업도 강화할 예정이라고 밝혔다.

LG CNS는 이전부터 구글의 버텍스 AI를 활용해 제조와 금융, 유통, 통신, 공공 등 다양한 산업에서 두드러진 성과를 거둔 바 있다. 뿐만 아니라 제미나이 엔터프라이즈와 구글 워크스페이스 등 다양한 AI 솔루션 국내 도입을 지원하면서 굳건한 파트너십을 이어오고 있다. 이번 행사에서 LG CNS는 올해의 파트너 한국 부문에 선정됐다.


이재현 글로벌이코노믹 기자 kiscezyr@g-enews.com